데이터 과학/통계학, 머신러닝

이외숙, 확률과정론 입문 - 4 판, 경문사

booksworld 2025. 5. 11. 01:00

 

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"확률과정론 입문"은 이외숙 저자가 집필한 책으로, 확률과정의 기초를 다지고자 하는 학생들에게 적합한 교재입니다. 이 책은 통계학, 금융공학, 산업공학, 통신공학, 경영과학 등 다양한 분야에서 필요로 하는 확률과정의 기초 개념을 체계적으로 정리하고 있습니다.

총 9개의 장으로 구성된 이 책은, 처음부터 끝까지 학부 및 대학원 과정에서 쉽게 소화할 수 있는 내용을 담고 있습니다. 1장에서는 확률 복습을 통해 기본적인 확률 이론을 간단히 정리하며, 이후 장에서는 마코프 연쇄부터 브라운 운동까지의 다양한 확률과정 이론을 다룹니다. 특히, 마코프 연쇄와 연속시간형 마코프 과정에 대한 설명이 상세하게 이루어져 있어, 이론을 깊이 있게 이해하는 데 도움이 됩니다.

이외숙 저자는 이화여자대학교 통계학과 교수로서, 확률론 분야에서 오랜 연구 경력을 가지고 있습니다. 그녀의 강의 노트를 바탕으로 한 이 책은 학습자들이 확률과정을 처음 접할 때 느낄 수 있는 부담을 줄이고, 기본 개념과 활용 영역을 이해하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 책을 통해 독자들은 다양한 전공 분야에서 확률과정 이론을 바탕으로 심화 학습을 할 수 있는 기초를 마련할 수 있습니다.

"확률과정론 입문"은 수학적 증명보다는 개념의 이해를 우선시하여, 기초 확률론을 수강한 학생들이 부담 없이 읽을 수 있도록 구성되었습니다. 이 책을 통해 확률과정의 기초를 다지고, 다양한 응용 분야에서의 활용 가능성을 탐구해보시기 바랍니다. 확률과정의 이론적 기초를 탄탄히 다지고자 하는 모든 학생들에게 추천할 만한 필독서입니다.

 

 

 

목차


제1장 확률 복습
제2장 확률 과정
제3장 마르코프 연쇄
제4장 지수분포와 포아송과정
제5장 재생과정
제6장 연속시간형 마르코프과정
제7장 마팅게일
제8장 대기행렬 이론
제9장 브라운운동

 

 

 

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