강승호, 의학통계학 - 빅데이터기반 신약 경제성 평가에 필요한, 르네싸이
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'의학통계학'은 강승호 저자가 집필한 책으로, 신약 경제성 평가에 필요한 다양한 통계 방법들을 소개하고 있습니다. 이 책은 특히 ICER(Incremental Cost-Effectiveness Ratio) 추정값을 구하고 그 불확실성을 평가하는 데 필요한 통계 기법을 중심으로 구성되어 있습니다. 경제성 평가에 있어 필수적인 마코프 모델과 partitioned survival model과 같은 경제성 평가 모델들이 상세히 설명되어 있으며, 회귀분석, 혼합모형, 생존분석, 네트워크 메타분석, 베이지안 분석, 부츠트랩 등 다양한 통계적 방법들이 포함되어 있습니다.
이 책은 통계학을 전공하는 대학생뿐만 아니라, 의학 및 보건 분야의 연구자들에게도 유용한 자료로, 통계학의 기초부터 대학원 수준의 심화 내용까지 폭넓게 다루고 있습니다. 따라서 통계학에 대한 기초 지식이 있는 독자라면 이 책을 통해 경제성 평가의 다양한 측면을 깊이 있게 이해할 수 있을 것입니다.
특히, 신약 개발 과정에서의 임상시험과 관련된 통계적 이슈들을 다룬 이전 저서와 연결하여, 신약이 대조약보다 비용 효과적임을 입증하기 위한 통계적 접근 방법을 탐구할 수 있는 기회를 제공합니다. 강승호 저자는 연세대학교 응용통계학과 교수로, 통계학 분야에서의 풍부한 경험과 지식을 바탕으로 이 책을 집필하였습니다.
'의학통계학'은 신약 경제성 평가와 관련된 통계적 기법을 배우고자 하는 학생들과 연구자들에게 필수적인 참고서가 될 것입니다. 262쪽 분량의 이 책은 2023년 3월 20일에 출간되었으며, 통계학의 기초부터 심화 내용까지 아우르는 포괄적인 내용을 제공하여 독자들에게 유익한 지식을 전달할 것입니다.
목차
제1장 통계학 기초지식
제2장 경제성 평가의 기본개념
제3장 확률적 민감도 분석
제4장 회귀분석 형태의 분석
제5장 생존분석
제6장 처치전환
제7장 성향점수분석
제8장 네트워크 메타분석
제9장 Partitioned survival model
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