본문 바로가기
데이터 과학/데이터 과학을 위한 코딩

김경훈, SAS를 이용한 건강보험자료분석, 자유아카데미

by booksworld 2025. 7. 5.

『SAS를 이용한 건강보험자료분석』 – 실무와 연구를 위한 보건의료 데이터 분석의 새로운 기준

빅데이터 시대, 모든 산업이 데이터를 중심으로 재편되고 있습니다. 특히 보건의료 분야에서는 더욱 그러합니다. 그중에서도 건강보험 빅데이터는 대한민국 전 국민의 진료, 수술, 약제, 건강검진, 비용까지 아우르는 유일무이한 국가 공공의료 데이터입니다. 하지만 이 방대한 데이터를 효과적으로 분석하고 인사이트를 도출하기 위해서는 적절한 도구와 기술이 필요합니다.

그 도구 중 하나, 그리고 가장 강력한 분석 도구로 손꼽히는 것이 바로 SAS(Statistical Analysis System)입니다. 통계 분석, 예측 모델링, 데이터 마이닝, 고급 시각화까지 가능한 SAS는 특히 공공의료 데이터 분석에 강점을 보입니다.

『SAS를 이용한 건강보험자료분석』은 바로 이 SAS를 활용하여 건강보험 데이터를 체계적으로 분석하는 방법을 안내하는 최고의 실무형 교재입니다. 보건학, 의학, 간호학, 약학 등 헬스케어 전공자는 물론이고, 빅데이터를 다루는 연구자와 실무자라면 반드시 읽어야 할 필독서입니다.


📘 책 소개: 실무에 바로 쓰이는 건강보험 데이터 분석 입문서

『SAS를 이용한 건강보험자료분석』(김경훈 저, 자유아카데미)은 제목 그대로 SAS를 활용하여 건강보험자료를 분석하는 방법을 상세하게 다루고 있습니다. 이 책은 단순한 이론서나 문법 설명서가 아닌, 실제 분석 환경을 고려한 실습 중심의 교재입니다.

건강보험공단(NHIS)과 건강보험심사평가원(HIRA)에서 제공하는 자료를 기반으로, SAS 설치와 환경 설정부터 데이터 불러오기, 전처리, 분석, 시각화, 보고서 작성까지 전 과정을 아우릅니다. 단순한 코드 나열이 아닌, 실제 실무에 적용 가능한 분석 로직과 전략을 담고 있다는 점에서 특히 높은 가치를 지닙니다.


👨‍⚕️ 건강보험자료, 왜 중요한가?

대한민국은 단일 건강보험 체계를 갖춘 세계적인 국가입니다. 모든 국민이 건강보험에 가입되어 있어, 병원 진료부터 약국 이용까지 거의 모든 의료 행위가 기록으로 남습니다. 이 데이터는 다음과 같은 방대한 정보를 포함합니다:

  • 외래, 입원, 응급 진료 내역
  • 약제 처방 정보
  • 수술 및 시술 코드
  • 진단명, 상병 코드
  • 건강검진 결과
  • 요양기관 종별, 진료비 내역
  • 환자 성별, 연령, 지역 정보

이러한 데이터는 질병 유병률 추정, 의료 이용 행태 분석, 약물 사용 패턴 분석, 정책 평가, 의료 서비스 개선 등 다양한 목적으로 활용됩니다. 하지만 자료의 규모가 방대하고, 구조가 복잡하며, SAS를 포함한 고급 분석 도구가 필요하기 때문에 전문적 역량이 없이는 접근하기 어렵습니다.

이 책은 바로 그 장벽을 허무는 역할을 합니다.


💻 SAS는 어떤 도구인가?

SAS는 통계학자, 보건의료 연구자, 제약회사, 정부기관 등에서 널리 사용하는 상용 통계 소프트웨어입니다. R이나 Python과 달리 GUI 환경과 프로시저 기반 분석이 강력하며, 특히 대용량 자료를 안정적으로 처리하는 데 특화되어 있습니다.

SAS의 강점:

  • 수백만 건의 행을 빠르게 처리 가능
  • 신뢰성 높은 분석 결과
  • 생존분석, 회귀분석, 분류모델 등 고급 통계 모델 지원
  • 데이터 정제 및 가공에 강력한 기능 보유
  • 그래프와 리포트 자동 생성

하지만 문법이 쉽지 않고, 초보자가 독학으로 배우기엔 진입장벽이 존재합니다. 『SAS를 이용한 건강보험자료분석』은 바로 이러한 진입장벽을 허물고, 건강보험자료에 특화된 실습 예제로 분석 능력을 키우는 데 집중한 책입니다.


📚 책의 구성 및 학습 흐름

이 책은 총 13장으로 구성되어 있으며, 이론 → 실습 → 분석 응용 → 실전 사례로 이어지는 구조로 구성되어 있습니다.

📖 각 장의 핵심 내용

장 번호
주제
주요 내용
1장
건강보험자료 개요
NHIS와 HIRA 데이터 차이점, 자료 신청 방법
2장
SAS 환경 설정
라이브러리 설정, 데이터 불러오기
3장
데이터 구조 이해
청구자료, 요양기관자료, 건강검진자료 구조 설명
4장
데이터 전처리
변수 생성, 누락값 처리, 조건 필터링
5장
기술통계 분석
평균, 표준편차, 백분율 등
6장
빈도분석
질병별 발생 비율, 성별/연령대 분포
7장
회귀분석
선형, 로지스틱 회귀의 적용 방법
8장
생존분석
Kaplan-Meier, Cox 비례위험 모형
9장
다변량분석
군집분석, 판별분석 등
10장
시계열 분석
연도별 추세 파악, 예측 모델
11장
시각화
PROC SGPLOT 등 그래프 활용
12장
사례분석 ①
당뇨 환자의 의료이용 행태 분석
13장
사례분석 ②
고혈압 환자의 약물 순응도 분석

각 장은 실제 데이터를 활용한 연습 예제를 포함하고 있어, 학습자가 직접 코드를 실행하고 결과를 확인할 수 있습니다.


🧠 학습 효과 및 기대 결과

이 책을 학습한 후 독자는 다음과 같은 능력을 갖출 수 있습니다.

  • SAS를 이용한 건강보험자료 처리 및 분석 능력
  • 데이터 구조 및 변수의 의미 파악
  • 의료 데이터를 이용한 정량적 의사결정 능력
  • 보건의료 분야에서의 데이터 기반 정책 제안
  • 논문 및 보고서를 위한 통계분석 결과 도출 능력

특히, 의료데이터 분석과 관련된 연구를 진행 중이거나, 공공기관 및 병원 내 데이터 업무를 맡고 있는 실무자에게 매우 실용적인 가이드북입니다.


👨‍🏫 저자 소개

김경훈 저자는 보건의료 빅데이터와 공공데이터 분석 전문가로, 다년간 보건의료기관과 공공 연구소에서 다양한 분석 프로젝트를 수행해왔습니다. 실제 건강보험자료를 이용한 다수의 연구 보고서와 강의 경험을 바탕으로, 누구나 따라할 수 있는 친절한 SAS 실습서를 완성했습니다.

저자는 이 책을 통해 단순한 SAS 기술서가 아니라, 보건의료 데이터 분석의 실무서로서의 역할을 하고자 했습니다. 따라서 단순히 문법을 나열하기보다는 "이런 데이터를 받았을 때, 어떻게 분석 방향을 잡아야 하는가?"라는 질문에 대한 실질적인 해답을 제공합니다.


✅ 이런 분들께 추천합니다

  • 건강보험공단 자료를 기반으로 연구를 수행 중인 대학원생
  • 보건의료 데이터를 다루는 공공기관 분석가
  • 병원, 제약사, 보험사 등 의료정보를 분석해야 하는 실무자
  • SAS를 처음 접하는 초보자
  • 보건의료 빅데이터 분석에 관심 있는 데이터 과학자
  • 논문 및 보고서 작성에 통계 분석이 필요한 연구자 및 교수자

✨ 결론: SAS로 시작하는 의료 데이터 분석의 첫 걸음

『SAS를 이용한 건강보험자료분석』은 단순한 학습서 이상의 가치를 제공합니다. 실제 건강보험자료를 어떻게 신청하고, 어떻게 불러오고, 어떻게 가공하고, 어떤 분석을 해야 하는지 하나하나 손에 잡히는 방식으로 안내합니다.

의료 데이터는 세상을 바꿀 수 있습니다. 그 가능성의 문을 여는 첫걸음을 이 책 한 권으로 시작해보세요.

- 교보문고: https://bitl.bz/lR7rj9

- Yes24: https://bitl.bz/x3eLuO

- 쿠팡: https://link.coupang.com/a/cB4ByP

- 영풍문고: http://app.ac/KE6APgS73