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데이터 과학/교양39

다카하시 이치로, 시라이시 타쿠야, 시미즈 아키에, 경험에서 배운다! 실전 데이터 분석 35 - 데이터 분석가부터 AI 엔지니어까지 누구나 알아야 할 데이터 노하우 ​요즘 ‘데이터’라는 용어는 단순한 기술적 도구를 넘어서 비즈니스 핵심 역량으로 자리 잡았습니다. 그렇다고 해서 단순히 분석 도구만 잘 다뤄본다고 실무에서 통할 수 있을까요? 정답은 ‘아니오’입니다. 현장의 데이터는 깨끗하지 않고, 경영 의사결정은 복잡하며, 분석 결과는 예기치 않은 변수들에 의해 흔들릴 수 있습니다.이런 현실 속에서 곧 출간되는 《경험에서 배운다! 실전 데이터 분석 35》(다카하시 이치로·시라이시 타쿠야·시미즈 아키에, 책만)는 실무 현장에서 마주친 문제와 그 해결의 흐름을 생생하게 전달하는 책입니다. 총 35개의 사례는 ‘실전 문제 정의 → 가설 수립 → 분석 실행 → 해석 및 설득’까지의 모든 과정을 상세하게 담아냅니다.1. ✅ 왜 이 책이 중요한가?​‘실패도 학습 자원’이 되는 경.. 2025. 7. 5.
에단 부에노 데 메스키타, 앤서니 파울러, 데이터 분석과 비판적 사고 - 양적 추론과 분석의 길잡이, 에이콘출판 『데이터 분석과 비판적 사고』는 현대 사회에서 필수적인 데이터 이해 능력을 키우기 위한 훌륭한 안내서입니다. 저자 에단 부에노 데 메스키타와 앤서니 파울러는 데이터 기반의 의사결정이 중요한 시대에, 단순한 수치의 나열이 아닌 깊이 있는 분석과 비판적 사고의 중요성을 강조합니다. 이 책은 통계적 기법보다 개념적 이해에 중점을 두고, 독자들이 데이터의 의미를 명확히 파악할 수 있도록 돕습니다. 특히, 상관관계와 인과관계의 차이를 명확히 이해하는 데 도움이 되는 실제 사례들이 풍부하게 담겨 있습니다. 정치, 사회, 의학 등 다양한 분야의 사례를 통해 독자들은 데이터가 어떻게 잘못 해석될 수 있는지를 배우고, 그로 인해 발생할 수 있는 오류를 피할 수 있는 방법을 익힐 수 있습니다. 또한, 기본적인 통계 분석 .. 2025. 6. 13.
에브렌 에류렉, 우리 길라드, 발리아파 락쉬마난, 아니타 키분구치그랜트, 제시 애시다운, 데이터 거버넌스: 사람, 기술, 도구, 프로세스 - 현대적인 데이터 관리와 활용을 위한 체계적 프레임워크, 책만 "데이터 거버넌스: 사람, 기술, 도구, 프로세스"는 데이터 관리의 중요성을 강조하며, 현대 비즈니스에서 데이터가 어떻게 활용될 수 있는지를 탐구하는 필독서입니다. 이 책은 데이터 거버넌스의 다양한 측면을 사람, 프로세스, 도구, 데이터 소유권, 품질, 개인정보 보호 및 보안과 같은 주제로 나누어 설명합니다. 저자들은 데이터의 신뢰성을 높이기 위한 실용적인 방법과 실제 사례를 통해 독자에게 실질적인 통찰을 제공합니다. 데이터는 기업의 경쟁력을 좌우하는 중요한 자산으로, 이를 효과적으로 관리하지 않으면 큰 위험을 초래할 수 있습니다. 이 책은 데이터 거버넌스의 필요성과 그에 따른 다양한 접근 방식을 제시하여, 독자가 데이터를 안전하고 효율적으로 관리할 수 있도록 돕습니다. 특히, 데이터 관리에 대한 최신 .. 2025. 6. 12.
최필선, 민인식, 데이터 기반 사회과학 분석: 교육과 소득분배, 지필미디어 "데이터 기반 사회과학 분석: 교육과 소득분배"는 데이터 분석과 사회과학 연구의 경계를 허물며, 독자들에게 실증적인 문제 해결의 길을 제시하는 책입니다. 저자 최필선은 이 책을 통해 파이썬을 활용한 데이터 분석의 기초부터 심화까지 단계적으로 안내합니다. 각 장은 독립적인 연구 프로젝트처럼 구성되어 있어, 독자들은 실제 데이터를 수집하고 정리하며 분석하는 과정을 통해 연구 문제를 해결하는 방법을 배울 수 있습니다. 이 책의 주제는 교육과 소득분배라는 사회적 이슈로, 다문화 청소년의 학업 성취도 분석, 자산 불평등 추정 등 다양한 연구를 포함하고 있습니다. 특히, 패널 회귀분석과 같은 고급 통계 기법을 통해 독자들은 데이터의 의미를 깊이 있게 탐구할 수 있습니다. 또한, 파이썬의 방대한 라이브러리와 직관적인.. 2025. 6. 11.
최필선, 민인식, 파이썬을 활용한 무역데이터 분석, 지필미디어 《파이썬을 활용한 무역데이터 분석》은 국제무역 빅데이터를 효과적으로 관리하고 분석할 수 있는 실용적인 가이드를 제공합니다. 저자 최필선은 경제학 박사로서, 다양한 연구 경험을 바탕으로 데이터 분석의 기초부터 심화 과정까지 체계적으로 설명하고 있습니다. 특히, 프로그래밍에 익숙하지 않은 초보자도 쉽게 따라할 수 있도록 상세한 설명과 예제를 포함하고 있어, 데이터 분석에 대한 두려움을 줄여줍니다. 무역은 세계 경제의 중요한 축이며, 이 과정에서 생성되는 방대한 데이터는 경제 흐름을 이해하는 데 필수적입니다. 하지만 이러한 데이터를 다루는 것은 종종 복잡하고 어려운 작업으로 여겨지곤 합니다. 이 책은 그러한 문제를 해결하기 위해 기획되었으며, 파이썬을 통해 국제무역 데이터를 분석하는 구체적인 사례를 제공합니다.. 2025. 6. 10.
앨런 B. 다우니, 통계의 함정 - 통계의 역설로 본 환상과 거짓, 에이콘출판 앨런 B. 다우니의 "통계의 함정"은 통계학의 복잡한 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 안내하는 책입니다. 이 책은 여론 조사, 주식 시장, 공중보건 등 다양한 분야에서 통계가 어떻게 잘못 해석될 수 있는지를 탐구하며, 독자들에게 통계의 오해를 피할 수 있는 지혜를 제공합니다. 통계는 단순한 숫자가 아니라, 그 이면에 숨겨진 진실을 파악하는 도구로서의 역할을 합니다. 저자는 통계의 오용이 어떻게 부정확한 의료 진단, 정책 결정, 사회적 불평등으로 이어질 수 있는지를 다양한 사례를 통해 설명합니다. 예를 들어, COVID-19 팬데믹 동안의 통계적 오류를 통해 우리는 데이터 해석의 중요성을 다시금 깨달을 수 있습니다. 또한, 통계적 역설과 오류에 대한 명쾌한 설명은 독자들에게 통계적 사고를 발전시키는 데 큰 .. 2025. 6. 8.
데이비드 핸드, 다크데이터 - 보이지 않는 데이터가 세상을 지배한다, 더퀘스트 《다크 데이터》는 세계적인 통계학자 데이비드 핸드가 저술한 책으로, 우리가 무의식적으로 간과하고 있는 '다크 데이터'의 중요성과 그로 인해 발생할 수 있는 위험에 대해 심도 있게 탐구합니다. 이 책은 데이터의 빅뱅 시대에 우리가 가진 정보가 얼마나 불완전한지를 일깨워 줍니다. 핸드는 데이터가 우리 의사결정에 미치는 영향과, 우리가 놓치고 있는 정보가 어떻게 잘못된 결론을 이끌어낼 수 있는지를 다양한 사례를 통해 설명합니다. 핸드는 통계학의 권위자로서, 데이터의 수집과 해석 과정에서 발생하는 여러 가지 오류와 편향을 지적합니다. 그는 '다크 데이터'란 우리가 알고 있는 데이터 뒤에 숨겨진, 보이지 않는 데이터들을 의미하며, 이는 우리가 잘못된 판단을 내리게 할 수 있는 잠재적 위험을 내포하고 있다고 경고합.. 2025. 6. 7.
황성원, 59가지 통계학 궁금증 완전 정복 - 데이터 분석가가 궁금해 할 통계의 모든 것, 길벗 59가지 통계학 궁금증 완전 정복은 통계학에 대한 다양한 질문을 체계적으로 해결해주는 책으로, 실무에서 마주하는 통계적 궁금증을 명쾌하게 풀어줍니다. 저자 황성원은 스위스와 영국에서 학위를 취득한 통계학자로, 학문적 깊이와 실용성을 동시에 담아내기 위해 노력했습니다. 이 책은 통계학의 기본 개념부터 시작해, 실무에서 자주 겪는 혼란을 해소하는 데 도움을 줍니다. 이 책의 가장 큰 장점은 복잡한 수식을 단순히 나열하는 것이 아니라, 그 의미와 맥락을 깊이 있게 설명하고 있다는 점입니다. 독자는 이 책을 통해 통계의 개념을 직관적으로 이해할 수 있으며, 데이터 분석에서의 통계적 의사결정에 필요한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 또한, 그림과 도표를 풍부하게 활용하여 통계의 흐름을 한눈에 파악할 수 있도록 구성.. 2025. 6. 3.
데이비드 스피겔할터, 불확실성에 맞서는 기술 - 실업률, 주식, 전쟁, 기후위기, AI까지, 생각의힘 《불확실성에 맞서는 기술》은 세계적인 통계학자 데이비드 스피겔할터가 쓴 책으로, 불확실한 미래에 대비하는 방법을 제시합니다. 저자는 50년 이상의 통계학 연구를 통해 불확실성과 무작위성을 분석하고, 이를 통해 우리가 일상에서 마주하는 다양한 선택의 순간에 더 현명한 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 이 책은 통계학과 수학을 기반으로 하여, 불확실성을 이해하는 데 필요한 다양한 개념과 이론을 소개합니다. 특히, 베이지안 정리, 카오스 이론, 앙상블 같은 수학적 도구들을 활용하여 불확실성을 관리하는 방법을 설명합니다. 스피겔할터는 단순한 수치와 모델을 넘어, 불확실성이 개인적이고 주관적인 경험이라는 점을 강조하며, 독자들이 자신의 판단력을 높일 수 있도록 유도합니다. 독자들은 이 책을 통해 불확실성을 포용하.. 2025. 6. 2.
알베르토 카이로, 숫자는 거짓말을 한다 - 통계와 그래프에 속지 않는 데이터 읽기의 힘, 웅진지식하우스 알베르토 카이로의 『숫자는 거짓말을 한다』는 데이터 시각화의 중요성을 깊이 있게 탐구하는 책으로, 통계와 그래픽을 보다 명확하게 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 책은 우리가 일상에서 접하는 다양한 차트와 그래프가 어떻게 정보를 왜곡할 수 있는지를 설명하며, 독자가 이를 비판적으로 해석할 수 있는 능력을 기르는 데 중점을 둡니다. 저자는 차트를 읽고 해석하는 방법을 체계적으로 제시하며, 특히 잘못된 차트를 식별하는 5가지 기준을 소개합니다. 이 과정에서 독자는 선거 결과, 경제 지표, 기후 변화 등 다양한 사례를 통해 데이터의 진실과 왜곡을 이해하게 됩니다. 예를 들어, 선거 지도에서 나타나는 색깔의 배치가 실제 지지율을 어떻게 왜곡할 수 있는지를 설명하며, 복잡한 데이터를 간단하게 표현하는 차트가 오히려.. 2025. 6. 1.
데이비드 스피겔할터, 숫자에 약한 사람들을 위한 통계학 수업 - 데이터에서 세상을 읽어내는 법, 웅진지식하우스 『숫자에 약한 사람들을 위한 통계학 수업』은 통계학을 어렵게 느끼는 사람들을 위해 쉽게 접근할 수 있도록 구성된 책입니다. 저자 데이비드 스피겔할터는 세계적인 통계학자로, 복잡한 수학을 사용하지 않으면서도 통계학의 핵심 개념을 명쾌하게 설명합니다. 이 책은 통계가 어떻게 현실 세계에서 유용하게 활용될 수 있는지를 다양한 실생활 예시를 통해 보여줍니다. 통계는 단순히 숫자를 나열하는 것이 아니라, 그 숫자들이 의미하는 바를 이해하고 분석하는 데 큰 역할을 합니다. 예를 들어, 통계는 단순히 평균이나 비율을 계산하는 것 이상의 의미를 지니며, 데이터에서 패턴과 관계를 찾아내는 도구로서 기능합니다. 이 책은 통계적 사고를 통해 독자가 세상을 바라보는 시각을 넓힐 수 있도록 돕습니다. 스피겔할터는 일상에서 마주.. 2025. 6. 1.
황세웅, 데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든 것 - 파이썬 코드와 캐글 데이터셋으로 실습하는, 위키북스 "데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든 것"은 데이터 분석의 기초부터 고급 개념까지 포괄적으로 다루는 필독서입니다. 저자 황세웅은 현업에서의 풍부한 경험을 바탕으로 이 책을 집필하였으며, 데이터 분석가들이 실무에서 꼭 필요한 지식과 기술을 전달하고자 합니다. 책은 크게 세 부분으로 나누어져 있습니다. 첫 번째 부분에서는 데이터 분석에 필수적인 통계학의 기본 개념을 설명합니다. 통계학의 중요성과 머신러닝과의 차이점, 표본 추출의 원리 등을 다루며, 데이터 분석의 기초 체력을 다지는 데 초점을 맞추고 있습니다. 두 번째 부분에서는 데이터 분석을 위한 준비 과정을 상세히 설명합니다. 비즈니스 문제 정의, 분석 환경 구성, 데이터 탐색 및 시각화 등 데이터 분석 프로젝트를 성공적으로 수행하기 위한 기초 작업을.. 2025. 5. 31.
신백균, Must Have 머신러닝·딥러닝 문제해결 전략 - 캐글 수상작 리팩터링으로 배우는 문제해결 프로세스와 전략, 골든래빗(주) #광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다. "머신러닝·딥러닝 문제해결 전략"은 신백균 저자가 집필한, 머신러닝과 딥러닝 분야에서의 문제 해결을 위한 체계적인 접근법을 제시하는 책입니다. 이 책은 특히 캐글(Kaggle)과 같은 데이터 경진대회에서의 경험을 바탕으로, 수많은 수상자의 노트북을 분석하여 도출한 공통 패턴을 공유합니다. 머신러닝과 딥러닝의 기본 개념을 이해한 후, 실제 문제를 해결하는 데 필요한 전략과 프로세스를 익힐 수 있도록 구성되어 있습니다. 책은 크게 세 부분으로 나누어져 있습니다. 첫 번째 부분에서는 캐글의 중요성과 머신러닝·딥러닝 문제 해결에 최적화된 프로세스를 소개합니다. 두 번째 부분에서는 실제 경진대회 사례를 통해 머신러닝 모델을 적용하는 방법을 배우며,.. 2025. 5. 23.
대한민국의학한림원, 디지털 전환 시대 리더가 꼭 알아야 할 의료데이터, 지식플랫폼 #광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다. "디지털 전환 시대 리더가 꼭 알아야 할 의료데이터"는 현대 의료 분야에서 필수적으로 다루어져야 할 의료 데이터의 의미와 활용 방안을 심도 있게 탐구하는 책입니다. 저자 김재선은 의료 데이터가 어떻게 디지털 전환을 통해 혁신적으로 변화하고 있는지를 설명하며, 이 과정에서 발생하는 다양한 법적, 기술적 문제에 대해서도 깊이 있는 논의를 제공합니다. 이 책은 의료 데이터의 디지털 전환이 단순한 기술적 변화가 아닌, 의료 서비스의 질을 높이고 환자의 안전을 보장하는 데 필수적인 요소임을 강조합니다. 특히, 데이터 보호와 안전한 활용의 중요성을 부각시키며, 의료진과 환자가 함께 정보를 생성하고 관리하는 과정에서 발생하는 사회적 논의의 필요성을 .. 2025. 4. 19.
통계청, 위대한 숫자의 역사 한국통계발전사: 통계일반, 진한엠앤비 #광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다.  "위대한 숫자의 역사: 한국통계발전사"는 통계의 중요성과 그 발전 과정을 깊이 있게 탐구하는 책입니다. 통계는 단순한 숫자의 나열이 아니라, 사회와 경제를 이해하는 데 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다. 이 책은 통계의 기초부터 시작해 한국의 통계 발전사를 시대별로 정리하여 독자에게 통계의 흐름을 명확히 전달합니다. 책은 크게 두 가지로 나뉘어 있습니다. 첫 번째는 시대사로, 고대부터 현재까지 한국 통계의 발전 과정을 다룹니다. 이를 통해 독자는 통계가 어떻게 변화해왔는지, 그리고 그 변화가 사회에 미친 영향을 이해할 수 있습니다. 두 번째는 분야사로, 통계일반, 사회통계, 경제통계 등 다양한 분야에서의 통계적 접근을 설명합니다. 이러.. 2025. 4. 14.
통계청, 위대한 숫자의 역사 한국통계발전사: 사회통계, 진한엠앤비 #광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다.  "위대한 숫자의 역사: 한국통계발전사"는 통계의 중요성과 그 발전 과정을 심도 있게 탐구하는 책입니다. 통계는 단순한 숫자가 아니라, 사회와 경제의 다양한 현상을 이해하는 데 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다. 이 책은 한국 통계의 역사와 사회통계의 발전을 한눈에 살펴볼 수 있도록 구성되어 있어, 통계에 대한 이해를 높이고자 하는 독자에게 매우 유익합니다. 책은 고대부터 현재까지의 한국 통계 발전을 시대사와 분야사로 나누어 설명합니다. 이를 통해 독자는 통계가 어떻게 발전해왔는지, 그리고 각 시대별로 어떤 사회적 요구가 있었는지를 이해할 수 있습니다. 특히, 통계청이 편찬한 이 책은 통계의 기초부터 시작해 사회통계와 경제통계에 이르기까.. 2025. 4. 13.
통계청, 위대한 숫자의 역사 한국통계발전사: 경제통계, 진한엠앤비 #광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다.  "위대한 숫자의 역사: 한국통계발전사 - 경제통계"는 통계의 중요성과 그 발전 과정을 심도 있게 탐구하는 책입니다. 통계는 단순한 숫자의 나열이 아니라, 사회와 경제의 복잡한 현상을 이해하는 데 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다. 이 책은 통계청이 편찬한 것으로, 한국의 통계 발전사를 시대사와 분야사로 나누어 체계적으로 정리하였습니다. 책의 첫 번째 장에서는 농림어업부터 시작하여, 광공업과 에너지, 건설, 주택, 토지, 교통, 정보통신, 도소매 및 서비스, 경기, 기업경영, 국민계정, 재정 및 금융, 무역과 국제수지에 이르기까지 다양한 분야의 통계를 다룹니다. 이를 통해 독자는 각 분야의 통계가 어떻게 발전해왔는지를 알 수 있으며, 과.. 2025. 4. 12.
통계청, 위대한 숫자의 역사 한국통계발전사: 시대사, 진한엠앤비 #광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다.  "위대한 숫자의 역사: 한국통계발전사"는 통계청이 편찬한 책으로, 한국의 통계 발전 과정을 시대별로 정리한 귀중한 자료입니다. 이 책은 고대부터 현재까지 한국 통계의 변천사를 다루며, 통계의 중요성과 그 사회적 역할을 깊이 있게 탐구합니다. 통계는 단순한 숫자의 나열이 아니라, 국가와 사회의 정체성을 반영하는 중요한 도구로 자리 잡고 있습니다. 책은 크게 시대사와 분야사로 나뉘어 있으며, 각 시대별 통계의 발전을 상세히 설명합니다. 예를 들어, 조선시대의 전통적인 통계제도부터 근대 통계제도의 도입, 그리고 현대에 이르기까지의 통계적 변화와 발전 과정을 살펴볼 수 있습니다. 이러한 역사적 맥락을 통해 독자는 통계가 어떻게 사회의 다양한 측.. 2025. 4. 11.
김진호, 괴짜 통계학 - 숫자로 읽는 놀라운 세상 이야기, 한국경제신문사 #광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다.  《괴짜 통계학》은 김진호 교수가 통계의 세계를 쉽고 재미있게 풀어낸 책으로, 통계에 대한 우리의 편견을 뒤엎는 매력적인 내용으로 가득 차 있습니다. 경제와 경영 분야에서 통계는 필수적인 도구임에도 불구하고, 많은 사람들이 그 복잡성과 어려움 때문에 접근하기 꺼려합니다. 이 책은 그러한 통계의 장벽을 허물고, 일상에서 접하는 다양한 사례를 통해 통계의 유용성을 강조합니다. 저자는 도박, 점쟁이, 여론조사 등 우리가 흔히 겪는 상황들을 통해 통계의 이치를 설명합니다. 통계는 단순한 숫자의 나열이 아니라, 우리 삶에 깊숙이 연결된 중요한 요소라는 점을 이 책을 통해 깨닫게 됩니다. 특히, '재미있는 숫자놀음'을 통해 독자들은 통계의 숨은 매력.. 2025. 3. 31.
아닐 아난타스와미, 기계는 왜 학습하는가 - AI를 움직이는 우아한 수학, 까치 #광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다.  "기계는 왜 학습하는가"는 현대 인공지능(AI)의 기초가 되는 수학적 원리와 알고리즘을 탐구하는 흥미로운 저서입니다. 저자 아닐 아난타스와미는 AI 기술의 발전 배경을 수학적 관점에서 명쾌하게 설명하며, 독자들이 기계 학습의 본질을 이해할 수 있도록 돕습니다. 이 책은 AI의 역사와 발전 과정을 통해 우리가 현재 경험하고 있는 AI의 작동 원리를 쉽게 풀어냅니다. 책은 1950년대의 퍼셉트론 개념에서 시작해 현대의 심층 신경망에 이르기까지, 기계 학습의 발전 과정을 상세히 소개합니다. 특히, 선형 대수, 미적분, 확률 이론 등 기계 학습의 기초가 되는 수학적 원리를 쉽게 이해할 수 있도록 설명합니다. 이러한 접근은 독자들이 AI의 복잡한.. 2025. 3. 20.

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