Wasserman, Larry A., All of Statistics - Corrected 2004, Springer
📊《All of Statistics》: 수학적 통계의 본질을 꿰뚫는 단 하나의 책– 기초부터 머신러닝까지, 통계의 모든 것을 한 권에!서문: 통계, 데이터 시대의 언어현대 사회는 "데이터가 곧 권력"인 시대입니다. 데이터는 어디에나 존재하고, 이 데이터를 어떻게 정리하고, 해석하고, 예측하는지는 개인과 조직의 경쟁력을 좌우합니다. 이러한 시대적 흐름 속에서 통계학은 단순한 수학의 하위 분야를 넘어, 인공지능·기계학습·의학·정책 결정·금융·심리학 등 거의 모든 분야의 기반 학문으로 자리 잡고 있습니다.하지만 통계학을 처음 접하는 학습자들에게 이 학문은 결코 만만치 않습니다. 다양한 용어, 방대한 공리 체계, 확률과 기댓값, 가설검정의 수학적 정의들은 대부분의 입문자에게는 장벽으로 작용합니다.바로 이 지점..
2025. 6. 19.
앨런 B. 다우니, 통계의 함정 - 통계의 역설로 본 환상과 거짓, 에이콘출판
앨런 B. 다우니의 "통계의 함정"은 통계학의 복잡한 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 안내하는 책입니다. 이 책은 여론 조사, 주식 시장, 공중보건 등 다양한 분야에서 통계가 어떻게 잘못 해석될 수 있는지를 탐구하며, 독자들에게 통계의 오해를 피할 수 있는 지혜를 제공합니다. 통계는 단순한 숫자가 아니라, 그 이면에 숨겨진 진실을 파악하는 도구로서의 역할을 합니다. 저자는 통계의 오용이 어떻게 부정확한 의료 진단, 정책 결정, 사회적 불평등으로 이어질 수 있는지를 다양한 사례를 통해 설명합니다. 예를 들어, COVID-19 팬데믹 동안의 통계적 오류를 통해 우리는 데이터 해석의 중요성을 다시금 깨달을 수 있습니다. 또한, 통계적 역설과 오류에 대한 명쾌한 설명은 독자들에게 통계적 사고를 발전시키는 데 큰 ..
2025. 6. 8.
송성주, 전명식, 기초통계학, 자유아카데미
"기초통계학"은 송성주 저자가 집필한 통계학 입문서로, 통계의 기초부터 심화 개념까지 체계적으로 다루고 있습니다. 이 책은 통계학의 중요성과 활용성을 강조하며, 현대 사회에서 데이터 분석이 필수적임을 인식하게 합니다. 통계학은 단순한 수치의 나열이 아니라, 이를 통해 의미 있는 결론을 도출하고 의사결정을 지원하는 방법론입니다. 책은 총 12장으로 구성되어 있으며, 자료의 생산 및 정리, 확률과 분포, 통계적 추론, 통계적 방법론 등 다양한 주제를 포괄합니다. 각 장은 이론적인 설명과 함께 연습문제를 포함하여 독자가 이해도를 높일 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 자료의 수집과 정리, 확률변수의 개념, 가설검정의 원리 등 기초적인 통계 개념을 명확하게 설명하고 있습니다. 특히, 통계적 추론과 방법론에 대한..
2025. 4. 10.
클라우스 윌케, 데이터 시각화 교과서 - 데이터 분석의 본질을 살리는 그래프와 차트 제작의 기본 원리와 응용, 책만
#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다. "데이터 시각화 교과서"는 클라우스 윌케가 집필한 데이터 시각화의 모든 것을 담은 종합적인 안내서입니다. 이 책은 데이터 시각화의 중요성을 강조하며, 통계적 본질에 근거하여 데이터 분석 결과를 효과적으로 전달하는 방법을 제시합니다. 특히, 데이터 시각화는 단순한 정보 전달을 넘어, 예술과 과학이 결합된 복합적인 과정임을 설명합니다. 책은 초보자부터 전문가까지 폭넓은 독자를 대상으로 하며, 각 장에서는 다양한 그래프와 차트의 예시를 통해 데이터 시각화의 기본 원리와 실전 응용 방법을 상세히 다룹니다. 예를 들어, 색상 스케일, 위치 스케일, 수량 데이터의 시각화 등 다양한 주제를 다루며, 각 주제에 대한 명확한 설명과 함께 실용적인 팁을 ..
2025. 3. 14.
이원우 , 장인홍 , 이다혜, 파이썬을 이용한 통계분석 - 통계 기초 이론 이해와 응용, 자유아카데미
'파이썬을 이용한 통계분석'은 파이썬을 활용하여 통계 분석을 배우고자 하는 학습자에게 최적화된 책입니다. 이 책은 단순한 프로그래밍 언어 학습을 넘어, 통계학의 기초부터 심화까지 폭넓게 다루고 있어 실무에 바로 적용할 수 있는 실질적인 능력을 배양할 수 있도록 돕습니다. 1장은 파이썬의 기본 개념과 환경 설정에 중점을 둡니다. 파이참, 주피터 노트북, 구글 코랩 등 다양한 개발 도구의 설치 및 사용법을 익힐 수 있어, 파이썬 초보자도 쉽게 접근할 수 있습니다. 또한, 파이썬의 기본 문법과 예제 파일 실행 방법을 통해 기초를 다지게 됩니다. 2장부터 9장까지는 통계 분석의 다양한 주제를 심도 있게 다룹니다. 자료의 특징 파악, 확률과 확률분포, 표본분포, 통계적 추정, 가설검정, 범주형 자료 분석, 분산분..
2025. 1. 15.