"데이터 과학을 위한 소프트웨어 엔지니어링"은 캐서린 넬슨이 저술한 책으로, 데이터 과학과 소프트웨어 엔지니어링의 경계를 허물고 두 분야의 통합적 이해를 돕는 내용을 담고 있습니다. 이 책은 데이터 과학자들이 소프트웨어 엔지니어링의 원칙을 적용하여 보다 효율적이고 견고한 코드를 작성할 수 있도록 안내합니다. 데이터 과학 프로젝트에서 코드의 품질은 성공에 중대한 영향을 미칩니다. 이 책은 넘파이와 팬더스와 같은 파이썬 라이브러리를 활용하여 데이터 과학 코드를 개선하는 방법을 다루고 있습니다. 또한, 코드 성능 분석, 오류 처리, 테스트, 문서화 등 소프트웨어 개발의 모범 사례를 설명하여 데이터 과학자들이 실무에서 겪는 어려움을 해결할 수 있는 길잡이가 되어 줍니다. 특히, 독자들은 코드의 가독성, 모듈성,..
