회귀분석 10

성태제, 실험설계분석, 학지사

#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다. 실험설계분석"은 성태제 저자가 집필한 책으로, 실험설계와 관련된 다양한 주제를 심도 있게 다루고 있습니다. 이 책은 실험설계의 기초부터 시작해 통계의 기본 개념, 회귀분석, 분산분석 등 다양한 분석 기법을 포함하고 있어, 통계학 및 실험설계를 공부하는 학생들에게 유용한 자료가 될 것입니다. 총 456쪽으로 구성된 이 책은 체계적인 목차를 통해 독자가 쉽게 내용을 이해할 수 있도록 돕습니다. 제1장에서는 실험설계의 기본 개념을 소개하고, 이어서 통계의 기본 개념을 설명합니다. 그 후에는 회귀분석과 분산분석을 다루며, 다양한 설계 기법을 제시합니다. 특히 완전무선설계, 무선구획설계, 분할구획 요인설계 등 실험설계의 여러 방법론을 자세히 설명하..

성내경, 실험설계와 분석 - 2 판, 자유아카데미

#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다. 『실험설계와 분석』은 통계학과 데이터 분석에 관심이 있는 독자들을 위한 필수 도서입니다. 저자 성내경은 실험설계의 기본 개념과 분석 방법을 명쾌하게 설명하며, 이론적인 부분보다는 실제 적용 가능성을 중시했습니다. 이 책은 불필요한 수학적 이론을 최소화하고, 다양한 실례를 통해 독자들이 실제 상황에 쉽게 응용할 수 있도록 돕고 있습니다. 책은 총 477쪽으로 구성되어 있으며, 실험설계의 기초부터 고급 개념까지 폭넓은 내용을 다룹니다. 머리말을 시작으로 실험설계의 개요, 기초적인 통계 추론, 랜덤화 설계, 블록 설계, 요인 설계 등 다양한 주제를 체계적으로 정리했습니다. 특히, 2κ 및 3κ 요인 설계와 회귀분석, 공분산 분석 등 심화 내용도..

송성주, 전명식, 기초통계학, 자유아카데미

"기초통계학"은 송성주 저자가 집필한 통계학 입문서로, 통계의 기초부터 심화 개념까지 체계적으로 다루고 있습니다. 이 책은 통계학의 중요성과 활용성을 강조하며, 현대 사회에서 데이터 분석이 필수적임을 인식하게 합니다. 통계학은 단순한 수치의 나열이 아니라, 이를 통해 의미 있는 결론을 도출하고 의사결정을 지원하는 방법론입니다. 책은 총 12장으로 구성되어 있으며, 자료의 생산 및 정리, 확률과 분포, 통계적 추론, 통계적 방법론 등 다양한 주제를 포괄합니다. 각 장은 이론적인 설명과 함께 연습문제를 포함하여 독자가 이해도를 높일 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 자료의 수집과 정리, 확률변수의 개념, 가설검정의 원리 등 기초적인 통계 개념을 명확하게 설명하고 있습니다. 특히, 통계적 추론과 방법론에 대한..

송성주, 전명식, 수리통계학 - 5 판, 자유아카데미

"수리통계학"은 송성주 저자가 집필한 통계학 이론서로, 통계학을 전공하는 학부생들에게 적합한 교재입니다. 이 책은 기초적인 확률론과 미적분학 지식을 바탕으로 통계의 전반적인 내용을 다루고 있어, 독자들이 혼자서도 충분히 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다. 책의 내용은 표본공간과 사건, 확률의 정의, 조건부 확률 등 통계학의 기초부터 시작하여, 확률변수, 표본분포, 추정, 가설검정, 분산분석, 선형 회귀분석, 비모수 통계방법, 범주형 자료의 분석 등 다양한 주제를 포괄합니다. 각 장은 명확한 설명과 함께 예제와 연습문제를 포함하고 있어, 독자들이 통계적 사고방식을 자연스럽게 습득할 수 있도록 돕습니다. 특히, 제5판에서는 이전 판에서의 피드백을 반영하여 설명을 더욱 자세하고 매끄럽게 보강하였으며, 통계적..

전치혁 , 이혜선 , 이영록 , 이종석, 데이터마이닝의 원리와 구현: R과 함께, 자유아카데미

"데이터마이닝의 원리와 구현: R과 함께"는 데이터마이닝의 기초부터 고급 개념까지 폭넓게 다루는 전문서입니다. 저자 전치혁을 비롯한 여러 전문가들이 함께 집필하여, 이론과 실습을 동시에 경험할 수 있는 구조로 구성되었습니다. 이 책은 데이터마이닝의 다양한 기법을 체계적으로 정리하고 있으며, 각 기법에 대한 알고리즘 원리를 상세히 설명합니다. 책의 특징 중 하나는 실제 예제를 풍부하게 포함하고 있다는 점입니다. 각 기법을 소개한 후에는 데이터 예제를 통해 독자들이 쉽게 이해할 수 있도록 돕고 있습니다. 또한, R 코드가 삽입되어 있어 독자들이 직접 기법을 구현하고 결과를 확인할 수 있는 기회를 제공합니다. 이러한 접근 방식은 이론적 학습만으로는 부족한 실무 능력을 향상시키는 데 큰 도움이 될 것입니다. 책..

민인식 , 최필선, STATA 기초통계와 회귀분석 - 3판, 지필미디어

#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다.  "STATA 기초통계와 회귀분석"은 통계학의 기초부터 회귀분석에 이르는 다양한 주제를 다루는 교재로, 통계 소프트웨어 STATA를 활용하여 실제 데이터 분석을 쉽게 이해하고 실습할 수 있도록 돕는 책입니다. 저자인 민인식 교수는 경제학 분야에서 오랜 연구와 교육 경험을 바탕으로, 통계학의 이론과 실제를 결합하여 독자들이 통계적 사고를 기를 수 있도록 구성하였습니다. 이 책은 통계학의 기본 개념을 명확하게 설명하며, 독자가 STATA를 통해 실질적인 데이터 분석 과정을 체계적으로 학습할 수 있도록 돕습니다. 특히, 최신 통계학 및 데이터 분석의 동향을 반영하여 성장 모형, 규제화 회귀분석, 비선형 회귀분석 등 현대 통계학의 주요 주제를 포..

트레버 헤이스티 , 로버트 팁시라니 , 제롬 프리드먼, 통계학으로 배우는 머신러닝, 에이콘출판

"통계학으로 배우는 머신러닝"은 데이터 과학과 머신러닝에 관심이 있는 분들에게 필수적인 지침서입니다. 이 책은 스탠퍼드대학교의 저명한 통계학자 트레버 헤이스티와 그의 동료들이 집필한 것으로, 통계학적 관점에서 머신러닝을 이해하는 데 중점을 두고 있습니다. 책은 통계학의 기본 개념을 바탕으로 머신러닝의 다양한 알고리즘을 설명합니다. 회귀 분석부터 신경망, 서포트벡터머신, 그리고 부스팅과 같은 고급 기법까지 폭넓게 다루고 있어, 독자들이 이론적 배경을 탄탄히 다질 수 있도록 돕습니다. 특히, 단순히 알고리즘을 적용하는 것을 넘어, 모델의 이론적 이해를 통해 데이터에서 더 깊은 인사이트를 얻고자 하는 연구자와 실무자에게 유용합니다. 각 장은 주제에 대한 개요와 함께 수식, 그래프, 도표 등을 통해 시각적 이해..

마이클 크롤리, The R Book - 2nd Edition, 에이콘출판

#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다.  "The R Book(한국어판)"은 R 언어의 기초부터 고급 분석까지 폭넓게 다루는 컴퓨터/IT 분야의 필독서입니다. 특히 전산통계 및 수치해석을 공부하는 학생이나 전문가들에게 유용한 자료를 제공합니다. 이 책은 R을 활용하여 데이터 처리, 그래픽, 가설 검정, 회귀분석, 분산 분석 등 다양한 통계 분석 기법을 상세히 설명하고 있어, R을 처음 접하는 초보자부터 고급 사용자까지 모두에게 적합한 자료입니다. 저자 마이클 크롤리는 영국 임페리얼 칼리지에서 교수로 재직 중이며, 통계학과 R 관련 베스트셀러의 저자로 잘 알려져 있습니다. 그의 전문성과 경험이 녹아든 이 책은 R을 통한 데이터 분석의 모든 과정을 체계적으로 안내합니다. 번역을 맡..

Ali S. Hadi , Samprit Chatterjee, Chatterjee 예제를 통한 회귀분석: R 활용, 자유아카데미

"Chatterjee 예제를 통한 회귀분석: R 활용"은 회귀분석을 보다 깊이 있게 이해하고자 하는 학생과 연구자에게 최적의 선택이 될 수 있는 책입니다. 이 책은 회귀분석의 주요 개념과 기법을 일련의 예제를 통해 설명하며, 분석 결과를 해석하는 방법까지 상세히 다룹니다. 특히 R을 활용한 실습 코드가 제공되어, 독자가 직접 실습을 통해 분석 기법을 체득할 수 있도록 돕습니다. 이번 제6판에서는 R 통계 패키지에 대한 기초적인 사용법이 추가되어, R을 처음 접하는 독자들도 쉽게 따라 할 수 있도록 배려했습니다. 또한, SAS 사용자들을 위해 각 장의 부록에 예제의 SAS 코드도 수록되어 있어, 다양한 통계 소프트웨어를 사용하는 독자들에게 유용한 자료가 될 것입니다. 데이터와 예제 또한 최신으로 업데이트되..

이원우 , 장인홍 , 이다혜, 파이썬을 이용한 통계분석 - 통계 기초 이론 이해와 응용, 자유아카데미

'파이썬을 이용한 통계분석'은 파이썬을 활용하여 통계 분석을 배우고자 하는 학습자에게 최적화된 책입니다. 이 책은 단순한 프로그래밍 언어 학습을 넘어, 통계학의 기초부터 심화까지 폭넓게 다루고 있어 실무에 바로 적용할 수 있는 실질적인 능력을 배양할 수 있도록 돕습니다. 1장은 파이썬의 기본 개념과 환경 설정에 중점을 둡니다. 파이참, 주피터 노트북, 구글 코랩 등 다양한 개발 도구의 설치 및 사용법을 익힐 수 있어, 파이썬 초보자도 쉽게 접근할 수 있습니다. 또한, 파이썬의 기본 문법과 예제 파일 실행 방법을 통해 기초를 다지게 됩니다. 2장부터 9장까지는 통계 분석의 다양한 주제를 심도 있게 다룹니다. 자료의 특징 파악, 확률과 확률분포, 표본분포, 통계적 추정, 가설검정, 범주형 자료 분석, 분산분..