데이비드 스피겔할터, 불확실성에 맞서는 기술 - 실업률, 주식, 전쟁, 기후위기, AI까지, 생각의힘
《불확실성에 맞서는 기술》은 세계적인 통계학자 데이비드 스피겔할터가 쓴 책으로, 불확실한 미래에 대비하는 방법을 제시합니다. 저자는 50년 이상의 통계학 연구를 통해 불확실성과 무작위성을 분석하고, 이를 통해 우리가 일상에서 마주하는 다양한 선택의 순간에 더 현명한 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 이 책은 통계학과 수학을 기반으로 하여, 불확실성을 이해하는 데 필요한 다양한 개념과 이론을 소개합니다. 특히, 베이지안 정리, 카오스 이론, 앙상블 같은 수학적 도구들을 활용하여 불확실성을 관리하는 방법을 설명합니다. 스피겔할터는 단순한 수치와 모델을 넘어, 불확실성이 개인적이고 주관적인 경험이라는 점을 강조하며, 독자들이 자신의 판단력을 높일 수 있도록 유도합니다. 독자들은 이 책을 통해 불확실성을 포용하..
2025. 6. 2.
이외숙, 확률과정론 입문 - 4 판, 경문사
#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다. "확률과정론 입문"은 이외숙 저자가 집필한 책으로, 확률과정의 기초를 다지고자 하는 학생들에게 적합한 교재입니다. 이 책은 통계학, 금융공학, 산업공학, 통신공학, 경영과학 등 다양한 분야에서 필요로 하는 확률과정의 기초 개념을 체계적으로 정리하고 있습니다. 총 9개의 장으로 구성된 이 책은, 처음부터 끝까지 학부 및 대학원 과정에서 쉽게 소화할 수 있는 내용을 담고 있습니다. 1장에서는 확률 복습을 통해 기본적인 확률 이론을 간단히 정리하며, 이후 장에서는 마코프 연쇄부터 브라운 운동까지의 다양한 확률과정 이론을 다룹니다. 특히, 마코프 연쇄와 연속시간형 마코프 과정에 대한 설명이 상세하게 이루어져 있어, 이론을 깊이 있게 이해하는 데 ..
2025. 5. 11.
Douglas C. Montgomery, 실험설계와 분석 - 10 판, 자유아카데미
#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다. "실험설계와 분석"은 Douglas C. Montgomery의 저서로, 실험 설계와 분석에 관한 포괄적인 내용을 다루고 있습니다. 이 책은 40년 이상의 강의 경험을 바탕으로 하여, 대학생들이 실험 설계를 이해하고 적용할 수 있도록 돕기 위해 작성되었습니다. 통계학의 기초 지식을 가진 학생들을 대상으로 하며, 기술 통계, 표본 분포, 신뢰 구간 및 가설 검정 등의 개념을 바탕으로 진행됩니다. 이 책은 다양한 실험 설계 방법론을 소개하며, 각 장마다 실제 사례와 예제를 통해 이론을 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다. 특히, 3D 그래프와 표면 모형을 포함한 시각적 자료는 복잡한 데이터 관계를 명확하게 보여주며, 독자들이 실험 결과를 ..
2025. 5. 5.
이상호, R을 활용한 이상치 검출과 처리, 자유아카데미
#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다. "이상치 검출과 처리"는 이상호 저자의 중요한 저작으로, 데이터 분석 및 통계 분야에서 이상치(outlier)를 탐지하고 처리하는 방법에 대해 심도 깊은 이해를 제공합니다. 본서는 데이터 과학, 통계학, 그리고 자료 분석에 관심이 있는 연구자와 학생들에게 필수적인 참고서로 자리매김하고 있습니다. 이 책은 이상치의 정의와 그 중요성에 대해 설명하며, 다양한 이상치 검출 방법을 소개합니다. 특히, 일변량, 이변량, 다변량 데이터에서의 이상치 검출 기법을 다루어, 독자가 다양한 상황에서 이상치를 효과적으로 처리할 수 있도록 돕습니다. 저자는 실험 및 분석의 실제 사례를 통해 독자가 이론을 쉽게 이해하고 적용할 수 있도록 구성하였습니다. 또한,..
2025. 4. 29.
나종화, 수리통계학 - 4판, 자유아카데미
"수리통계학"은 나종화 저자가 집필한 통계학의 핵심 이론을 다룬 전문서로, 통계학 전공자 및 관련 분야의 연구자들에게 필수적인 교재입니다. 이 책은 통계학의 기본 개념과 원리를 효과적으로 전달하는 데 중점을 두고 있으며, 특히 학부 수준의 학생들이 이해하기 쉽게 구성되어 있습니다. 4판에서는 통계학의 주요 심화 이론을 추가하고, 예제와 연습문제를 대폭 보강하여 독자들이 이론을 실제로 적용해 볼 수 있는 기회를 제공합니다. 각 장마다 연습문제가 포함되어 있어 학습한 내용을 점검하고 심화할 수 있는 구조로 되어 있습니다. 특히, 모든 연습문제의 정답이 제공되어 있어 자기주도적인 학습이 가능합니다. 책의 내용은 확률분포와 기댓값, 이산형 및 연속형 확률분포, 표본분포와 극한분포, 모수추정법, 가설검정법 등 다..
2025. 4. 1.
Alan Agresti, 범주형 자료분석 개론 - 제3판, 자유아카데미
"범주형 자료분석 개론"은 Alan Agresti의 저서로, 범주형 자료를 분석하는 기초부터 심화까지 폭넓은 내용을 다루고 있습니다. 이 책은 통계학을 전공하는 학생들뿐만 아니라 비전공자도 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있어, 통계학의 기초 지식을 쌓고자 하는 이들에게 적합한 교재입니다. 책의 주요 내용은 범주형 반응자료, 분할표, 일반화선형모형, 로지스틱 회귀모형 등 다양한 통계적 기법을 포함하고 있으며, 각 장에서는 이론적 설명과 함께 실제 사례를 통한 적용 방법을 제시합니다. 또한, R 소프트웨어를 활용한 분석 과정을 상세히 담고 있어, 독자가 실습을 통해 직접 데이터를 다룰 수 있는 기회를 제공합니다. 특히, 이번 3판에서는 데이터마이닝 기법을 추가하여 현대 통계학의 흐름을 반영하고 있으며, 베..
2025. 3. 11.
리찌엔 , 하이언, 통계의 아름다움 - 인공지능 시대에 필요한 과학적 사고, 제이펍
#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다. 『통계의 아름다움』은 리찌엔 저자가 쓴 통계 및 인공지능 분야의 베스트셀러로, 96가지의 흥미로운 통계 이야기를 통해 독자들에게 통계의 매력을 전달합니다. 이 책은 통계학의 고전부터 최신 이론까지 아우르며, 데이터와 수학, 데이터 시각화까지 다양한 주제를 다루고 있습니다. 특히, 중학교 수학 수준의 기초 지식만으로도 접근할 수 있도록 구성되어 있어, 통계에 대한 이해가 부족한 독자들에게도 적합합니다. 이 책의 가장 큰 특징은 각 장마다 재미있고 유익한 사례를 통해 통계학의 다양한 개념을 설명한다는 점입니다. 예를 들어, 통계적 사고와 모델링, 데이터 시각화의 중요성을 다양한 역사적 사건과 일상적인 예시를 통해 쉽고 흥미롭게 풀어냅니다. ..
2025. 2. 23.
트레버 헤이스티 , 로버트 팁시라니 , 제롬 프리드먼, 통계학으로 배우는 머신러닝, 에이콘출판
"통계학으로 배우는 머신러닝"은 데이터 과학과 머신러닝에 관심이 있는 분들에게 필수적인 지침서입니다. 이 책은 스탠퍼드대학교의 저명한 통계학자 트레버 헤이스티와 그의 동료들이 집필한 것으로, 통계학적 관점에서 머신러닝을 이해하는 데 중점을 두고 있습니다. 책은 통계학의 기본 개념을 바탕으로 머신러닝의 다양한 알고리즘을 설명합니다. 회귀 분석부터 신경망, 서포트벡터머신, 그리고 부스팅과 같은 고급 기법까지 폭넓게 다루고 있어, 독자들이 이론적 배경을 탄탄히 다질 수 있도록 돕습니다. 특히, 단순히 알고리즘을 적용하는 것을 넘어, 모델의 이론적 이해를 통해 데이터에서 더 깊은 인사이트를 얻고자 하는 연구자와 실무자에게 유용합니다. 각 장은 주제에 대한 개요와 함께 수식, 그래프, 도표 등을 통해 시각적 이해..
2025. 2. 19.
스티븐 스티글러, 통계학을 떠받치는 일곱기둥 이야기 - 통계는 어떻게 과학이 되었는가?, 프리렉
#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다. 스티븐 스티글러의 "통계학을 떠받치는 일곱기둥 이야기"는 통계학의 본질을 탐구하는 독창적인 접근을 보여주는 책입니다. 이 책은 통계학의 발전을 지탱하는 일곱 가지 핵심 아이디어를 통해 통계학의 역사를 새롭게 조명합니다. 자료 집계, 정보 측정, 가능도, 상호 비교, 회귀, 설계, 잔차라는 일곱 기둥은 통계학의 근간을 이루며, 각각의 기둥이 어떻게 통계학을 형성해왔는지를 설명합니다. 스티글러는 통계학을 단순한 수식의 나열이 아닌, 과학적 사고의 중심에 있는 독특한 분야로 소개합니다. 이 책은 통계학의 역사적 발전 과정을 통해 통계학이 단순한 숫자 분석을 넘어 과학의 한 분야로 자리 잡게 된 과정을 보여줍니다. 특히, 통계학의 기본 개념을 ..
2025. 1. 27.
조재근, 통계학, 빅데이터를 잡다, 한국문학사
#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다. '통계학, 빅데이터를 잡다'는 현대 사회에서 필수적으로 요구되는 통계학의 중요성과 그 매력을 탐구하는 책입니다. 조재근 교수의 저서로, 이 책은 통계학이 4차 산업혁명 시대의 핵심 기술인 빅데이터와 인공지능의 기반임을 인문적 시선으로 설명합니다. 통계학은 수치와 데이터 분석을 넘어 사회, 경제, 의학, 과학 등 다양한 분야와의 융합을 통해 그 중요성을 더욱 부각하고 있습니다. 이 책은 이러한 통계학의 융합적 면모를 다양한 사례와 함께 흥미롭게 풀어내고 있습니다. 책은 총 7개의 장으로 구성되어 있으며, 각 장은 통계학의 다양한 응용 분야를 다룹니다. 첫 장에서는 통계학의 기본 개념과 빅데이터 시대의 도래를 설명하고, 이어지는 장에서는 머..
2025. 1. 18.
개러스 제임스 , 다니엘라 위튼 , 트레버 헤이스티 , 로버트 팁시라니 , 조너선 테일러, 기초부터 다지는 통계학 교과서 with 파이썬, 인사이트
'기초부터 다지는 통계학 교과서 with 파이썬'은 통계학의 기초부터 고급 주제까지 폭넓게 다루며, 파이썬을 활용한 실습을 통해 이론과 실무를 연결하는 완벽한 가이드입니다. 이 책은 통계적 학습의 기본 개념에서부터 시작하여 선형회귀, 분류, 재표집법, 선형모형 선택과 규제, 비선형모형, 나무 기반의 방법, 서포트 벡터 머신, 딥러닝, 생존분석, 비지도학습, 다중검정까지 다양한 주제를 체계적으로 설명합니다. 각 장은 이론적인 설명과 함께 파이썬을 활용한 실습을 포함하고 있어 독자가 직접 코드를 작성하고 결과를 확인하면서 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다. 특히, 통계적 모형의 정확도 평가, 교차검증, 부트스트랩과 같은 실용적인 기법을 다루며, 실제 데이터를 분석하는 능력을 키울 수 있도록 돕습니다. 선형..
2025. 1. 10.
