시각화 11

나가타 유카리, 데이터 시각화 디자인 - 데이터 시각화의 원리부터 실전 사례까지, 위키북스

《데이터 시각화 디자인》은 데이터의 의미를 명확히 전달하는 데 중점을 둔 책으로, 데이터 시각화의 기본 개념부터 다양한 차트 유형과 활용 방법까지 폭넓은 내용을 다루고 있습니다. 저자인 나가타 유카리는 일본에서 유일한 태블로 젠 마스터로, 오랜 경험을 바탕으로 데이터 시각화의 노하우를 정리하여 제공합니다. 이 책은 데이터 시각화의 중요성을 강조하며, 단순히 데이터를 그래프로 나타내는 것이 아닌, 정보를 명확히 전달하는 방법을 제시합니다. 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 기초적인 내용이 잘 정리되어 있어, 데이터 시각화에 대한 흥미와 이해도를 높일 수 있는 좋은 자료입니다. 특히, 다양한 차트 유형에 대한 설명과 실제 사례를 통해 독자들은 어떤 상황에서 어떤 차트를 선택해야 할지에 대한 실용적인 가이드를 ..

스티브 웩슬러, 제프리 섀퍼, 앤디 코트그리브, 대시보드 설계와 데이터 시각화 - 차트와 그래프를 활용한 비즈니스 데이터 분석 시나리오와 디자인 사례, 책만

“대시보드 설계와 데이터 시각화”는 스티브 웩슬러가 집필한 데이터 시각화 분야의 필수 참고서입니다. 이 책은 비즈니스 환경에서 데이터를 효과적으로 시각화하는 방법을 체계적으로 설명하며, 다양한 도구와 기법을 통해 독자들이 실질적인 데이터 분석과 시각화를 수행할 수 있도록 돕습니다. 대시보드는 단순한 데이터의 집합이 아니라, 중요한 정보를 직관적으로 전달하는 시각적 리포트입니다. 이 책에서는 비즈니스 시나리오에 맞춘 대시보드 설계 및 제작 방법을 제시하며, 차트와 그래프의 최적 활용 방안을 다룹니다. 특히, 저자들은 데이터에 숨겨진 의미를 빠르고 정확하게 전달하는 방법을 생생한 사례를 통해 보여줍니다. 저자 스티브 웩슬러는 데이터 시각화의 권위자로, 전 세계의 여러 유명 기업들과 협력하여 데이터의 이해를 ..

앨런 B. 다우니, 통계의 함정 - 통계의 역설로 본 환상과 거짓, 에이콘출판

앨런 B. 다우니의 "통계의 함정"은 통계학의 복잡한 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 안내하는 책입니다. 이 책은 여론 조사, 주식 시장, 공중보건 등 다양한 분야에서 통계가 어떻게 잘못 해석될 수 있는지를 탐구하며, 독자들에게 통계의 오해를 피할 수 있는 지혜를 제공합니다. 통계는 단순한 숫자가 아니라, 그 이면에 숨겨진 진실을 파악하는 도구로서의 역할을 합니다. 저자는 통계의 오용이 어떻게 부정확한 의료 진단, 정책 결정, 사회적 불평등으로 이어질 수 있는지를 다양한 사례를 통해 설명합니다. 예를 들어, COVID-19 팬데믹 동안의 통계적 오류를 통해 우리는 데이터 해석의 중요성을 다시금 깨달을 수 있습니다. 또한, 통계적 역설과 오류에 대한 명쾌한 설명은 독자들에게 통계적 사고를 발전시키는 데 큰 ..

알베르토 카이로, 숫자는 거짓말을 한다 - 통계와 그래프에 속지 않는 데이터 읽기의 힘, 웅진지식하우스

알베르토 카이로의 『숫자는 거짓말을 한다』는 데이터 시각화의 중요성을 깊이 있게 탐구하는 책으로, 통계와 그래픽을 보다 명확하게 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 책은 우리가 일상에서 접하는 다양한 차트와 그래프가 어떻게 정보를 왜곡할 수 있는지를 설명하며, 독자가 이를 비판적으로 해석할 수 있는 능력을 기르는 데 중점을 둡니다. 저자는 차트를 읽고 해석하는 방법을 체계적으로 제시하며, 특히 잘못된 차트를 식별하는 5가지 기준을 소개합니다. 이 과정에서 독자는 선거 결과, 경제 지표, 기후 변화 등 다양한 사례를 통해 데이터의 진실과 왜곡을 이해하게 됩니다. 예를 들어, 선거 지도에서 나타나는 색깔의 배치가 실제 지지율을 어떻게 왜곡할 수 있는지를 설명하며, 복잡한 데이터를 간단하게 표현하는 차트가 오히려..

존 크러슈케, R, JAGS, Stan을 이용한 베이지안 데이터 분석 바이블 - 2 판, 제이펍

#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다. "베이지안 데이터 분석 바이블"은 데이터 분석 분야에서 중요한 이론서로, 저자 존 크러슈케가 베이지안 데이터 분석의 기초부터 고급 응용까지 체계적으로 설명하고 있습니다. 이 책은 R, JAGS, Stan과 같은 무료 소프트웨어를 활용하여 베이지안 분석을 실행하는 방법을 단계별로 안내합니다. 특히, 입문자도 쉽게 이해할 수 있도록 확률과 베이즈 규칙을 설명하며, 복잡한 내용을 시각적으로 이해할 수 있도록 다양한 그림과 그래픽 요소를 포함하고 있습니다. 책의 구성은 기초부터 시작하여 점차 심화된 내용을 다루고 있어, 독자가 자신의 데이터에 적용할 수 있는 실용적인 지식을 제공합니다. 각 장에서는 연습문제를 통해 학습한 내용을 점검할 수 있..

인포그래픽 포스터(Infographic Poster) - 데이터 시각화 방법(The Way of Data Visualization)

​인포그래픽은 정보를 시각적으로 표현하여 복잡한 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 도와주는 도구입니다. 특히 교육, 비즈니스, 마케팅 등 다양한 분야에서 활용되며, 시각적 요소를 통해 정보를 효과적으로 전달합니다.​인포그래픽 포스터의 특징이 포스터는 다양한 데이터 시각화 기법을 한눈에 볼 수 있도록 구성되어 있습니다. 막대 그래프, 원형 차트, 선형 그래프, 지도 등 다양한 시각화 요소들이 포함되어 있어, 데이터 표현 방법을 학습하거나 참고하기에 적합합니다. 또한, 깔끔한 디자인과 직관적인 레이아웃으로 정보 전달이 용이하며, 인테리어 소품으로도 활용할 수 있습니다.​활용 방법1. 교육 자료로 활용학생들에게 데이터 시각화의 중요성과 다양한 표현 방법을 가르칠 때 유용합니다. 시각적 자료를 통해 학생들의 이해..

박해선, 혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬 - 1:1 과외하듯 배우는 데이터 분석 자습서, 한빛미디어

#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다.  "혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬"은 데이터 분석의 기초를 확실히 다지고 싶은 입문자에게 최적화된 자습서입니다. 이 책은 데이터 분석의 핵심 개념을 7단계로 나누어 체계적으로 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다. 각 장은 이론과 실습을 병행하며, 독자가 스스로 문제를 해결할 수 있는 능력을 기를 수 있도록 돕습니다. 특히, 이 책은 비전공자나 파이썬을 처음 접하는 사람들을 위해 친절하고 쉽게 설명되어 있습니다. 복잡한 용어나 개념은 간단한 언어로 풀어내고, 시각적인 자료를 통해 이해를 돕습니다. 독자는 데이터 분석의 기초부터 시작해, API 사용, 웹 스크래핑, 데이터 정제, 통계적 요약, 데이터 시각화, 머신러닝의 기초까지 ..

사이토 고키, 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1(리마스터판) - 파이썬으로 익히는 딥러닝 이론과 구현, 한빛미디어

"밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1(리마스터판)"은 딥러닝의 기초부터 심화까지 체계적으로 안내하는 입문서로, 딥러닝을 처음 접하는 독자뿐만 아니라 기초를 다시 다지고 싶은 개발자와 연구자에게도 유용한 자료입니다. 이 책은 라이브러리나 프레임워크에 의존하지 않고, 딥러닝의 핵심 개념을 직접 구현해보는 방식으로 구성되어 있어, 독자들이 이론과 실습을 동시에 익힐 수 있도록 돕습니다. 특히, 퍼셉트론, 신경망, 오차역전파법 등 딥러닝의 기본 개념을 명확하게 설명하고, 합성곱 신경망(CNN)과 같은 고급 주제까지 쉽게 접근할 수 있도록 구성되어 있습니다. 복잡한 개념을 이해하기 쉽게 시각화하여, 독자들이 어려운 수식이나 난해한 설명 없이도 내용을 쉽게 따라갈 수 있도록 배려했습니다. 리마스터판에서는 서식과 코드, ..

리찌엔 , 하이언, 통계의 아름다움 - 인공지능 시대에 필요한 과학적 사고, 제이펍

#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다.  『통계의 아름다움』은 리찌엔 저자가 쓴 통계 및 인공지능 분야의 베스트셀러로, 96가지의 흥미로운 통계 이야기를 통해 독자들에게 통계의 매력을 전달합니다. 이 책은 통계학의 고전부터 최신 이론까지 아우르며, 데이터와 수학, 데이터 시각화까지 다양한 주제를 다루고 있습니다. 특히, 중학교 수학 수준의 기초 지식만으로도 접근할 수 있도록 구성되어 있어, 통계에 대한 이해가 부족한 독자들에게도 적합합니다. 이 책의 가장 큰 특징은 각 장마다 재미있고 유익한 사례를 통해 통계학의 다양한 개념을 설명한다는 점입니다. 예를 들어, 통계적 사고와 모델링, 데이터 시각화의 중요성을 다양한 역사적 사건과 일상적인 예시를 통해 쉽고 흥미롭게 풀어냅니다. ..

보구밀 카민스키, 데이터 분석을 위한 줄리아 - 시계열 데이터, 예측 모델, 랭킹 등 핸즈온 프로젝트로 마스터하는 줄리아 데이터 분석, 제이펍

#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다.  "데이터 분석을 위한 줄리아"는 데이터 과학 분야에서 줄리아 언어의 강력한 기능을 탐구하고자 하는 독자들에게 완벽한 가이드입니다. 이 책은 줄리아의 기초부터 시작해 데이터 변환, 시각화, 예측 모델, 파이프라인 구축까지 데이터 분석의 모든 과정을 다룹니다. 특히, 줄리아의 빠른 속도와 효율성을 통해 대량의 데이터를 처리하는 방법을 배울 수 있습니다. 저자인 보구밀 카민스키는 줄리아의 핵심 데이터 패키지인 DataFrames.jl의 리드 개발자로서, 이 책을 통해 줄리아의 데이터 조작 능력을 깊이 있게 설명합니다. 책은 실세계 데이터셋을 활용하여 독자들이 실제 데이터 분석에 필요한 스킬을 익힐 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 체스 퍼즐 ..