가설검정 10

Dennis D. Wackerly , William Mendenhall Ⅲ , Richard L. Scheaffer, 수리통계학 - 7 판, 교우

#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다. 『수리통계학』은 Dennis D. Wackerly가 저술한 통계학의 기초부터 심화까지 아우르는 포괄적인 교재입니다. 이 책은 통계학을 처음 접하는 학생과 연구자들에게 기초적인 개념을 확립하는 데 도움을 주며, 수리통계학의 이론과 응용을 체계적으로 설명하고 있습니다. 책의 첫 장에서는 통계학의 기본 개념을 소개하며, 독자들이 통계학의 중요성과 필요성을 이해할 수 있도록 돕습니다. 이어지는 장에서는 확률 이론을 다루며, 이산확률변수와 연속확률변수에 대한 심도 있는 설명이 포함되어 있어, 통계학의 기초를 탄탄히 다질 수 있습니다. 특히, 다변량 확률분포와 확률변수의 함수에 대한 내용은 통계 분석의 복잡성을 이해하는 데 큰 도움이 됩니다. 또한,..

이우선 , 정형철 , 박만식, 최신 실험설계와 분석, 민영사

#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다. "실험설계와 분석"은 이우선 저자가 집필한 통계 이론서로, 실험설계와 분석의 기초부터 심화 내용까지 체계적으로 다루고 있습니다. 이 책은 과학적 방법론에 기반한 실험 설계의 중요성을 강조하며, 통계적 데이터의 수집과 분석에 필요한 이론과 실제를 균형 있게 설명합니다. 총 644페이지로 구성된 이 책은 서론을 시작으로 기초 통계 이론, 완전 랜덤화 설계, 랜덤화 완비 블록 설계 등 다양한 실험 설계 기법을 상세히 소개합니다. 특히, SAS와 같은 통계 패키지를 활용한 분석 방법을 포함하여, 독자가 실험 데이터를 효과적으로 해석하고 적용할 수 있도록 돕고 있습니다. 각 장마다 실전 예제를 통해 이론을 실제 상황에 어떻게 적용할 수 있는지에 대..

Douglas C. Montgomery, 실험설계와 분석 - 10 판, 자유아카데미

#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다. "실험설계와 분석"은 Douglas C. Montgomery의 저서로, 실험 설계와 분석에 관한 포괄적인 내용을 다루고 있습니다. 이 책은 40년 이상의 강의 경험을 바탕으로 하여, 대학생들이 실험 설계를 이해하고 적용할 수 있도록 돕기 위해 작성되었습니다. 통계학의 기초 지식을 가진 학생들을 대상으로 하며, 기술 통계, 표본 분포, 신뢰 구간 및 가설 검정 등의 개념을 바탕으로 진행됩니다. 이 책은 다양한 실험 설계 방법론을 소개하며, 각 장마다 실제 사례와 예제를 통해 이론을 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다. 특히, 3D 그래프와 표면 모형을 포함한 시각적 자료는 복잡한 데이터 관계를 명확하게 보여주며, 독자들이 실험 결과를 ..

송성주, 전명식, 기초통계학, 자유아카데미

"기초통계학"은 송성주 저자가 집필한 통계학 입문서로, 통계의 기초부터 심화 개념까지 체계적으로 다루고 있습니다. 이 책은 통계학의 중요성과 활용성을 강조하며, 현대 사회에서 데이터 분석이 필수적임을 인식하게 합니다. 통계학은 단순한 수치의 나열이 아니라, 이를 통해 의미 있는 결론을 도출하고 의사결정을 지원하는 방법론입니다. 책은 총 12장으로 구성되어 있으며, 자료의 생산 및 정리, 확률과 분포, 통계적 추론, 통계적 방법론 등 다양한 주제를 포괄합니다. 각 장은 이론적인 설명과 함께 연습문제를 포함하여 독자가 이해도를 높일 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 자료의 수집과 정리, 확률변수의 개념, 가설검정의 원리 등 기초적인 통계 개념을 명확하게 설명하고 있습니다. 특히, 통계적 추론과 방법론에 대한..

송성주, 전명식, 수리통계학 - 5 판, 자유아카데미

"수리통계학"은 송성주 저자가 집필한 통계학 이론서로, 통계학을 전공하는 학부생들에게 적합한 교재입니다. 이 책은 기초적인 확률론과 미적분학 지식을 바탕으로 통계의 전반적인 내용을 다루고 있어, 독자들이 혼자서도 충분히 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다. 책의 내용은 표본공간과 사건, 확률의 정의, 조건부 확률 등 통계학의 기초부터 시작하여, 확률변수, 표본분포, 추정, 가설검정, 분산분석, 선형 회귀분석, 비모수 통계방법, 범주형 자료의 분석 등 다양한 주제를 포괄합니다. 각 장은 명확한 설명과 함께 예제와 연습문제를 포함하고 있어, 독자들이 통계적 사고방식을 자연스럽게 습득할 수 있도록 돕습니다. 특히, 제5판에서는 이전 판에서의 피드백을 반영하여 설명을 더욱 자세하고 매끄럽게 보강하였으며, 통계적..

권세혁, 파이썬을 이용한 수리통계학: 데이터 사이언스 전공자를 위한, 자유아카데미

#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다.  "파이썬을 이용한 수리통계학: 데이터 사이언스 전공자를 위한"은 데이터 과학 분야에서 필수적인 수리통계학의 이론과 실제를 다룬 교재입니다. 저자 권세혁 교수는 통계학과 데이터 사이언스의 전문가로, 이 책을 통해 학생들이 수리통계학의 개념을 보다 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 돕고자 했습니다. 이 책은 기존의 수리통계학 교재와는 차별화된 접근 방식을 취하고 있습니다. 특히, 파이썬을 활용하여 이론을 실제 데이터에 적용하는 방법을 중점적으로 다루고 있습니다. 1장에서는 확률의 기본 개념을 소개하며, 2장에서는 확률변수에 대한 심도 있는 설명이 이어집니다. 3장에서는 이변량 확률변수에 대해 학습하고, 4장에서는 추정 이론을, 5장에서는 검정..

나종화, 수리통계학 - 4판, 자유아카데미

"수리통계학"은 나종화 저자가 집필한 통계학의 핵심 이론을 다룬 전문서로, 통계학 전공자 및 관련 분야의 연구자들에게 필수적인 교재입니다. 이 책은 통계학의 기본 개념과 원리를 효과적으로 전달하는 데 중점을 두고 있으며, 특히 학부 수준의 학생들이 이해하기 쉽게 구성되어 있습니다. 4판에서는 통계학의 주요 심화 이론을 추가하고, 예제와 연습문제를 대폭 보강하여 독자들이 이론을 실제로 적용해 볼 수 있는 기회를 제공합니다. 각 장마다 연습문제가 포함되어 있어 학습한 내용을 점검하고 심화할 수 있는 구조로 되어 있습니다. 특히, 모든 연습문제의 정답이 제공되어 있어 자기주도적인 학습이 가능합니다. 책의 내용은 확률분포와 기댓값, 이산형 및 연속형 확률분포, 표본분포와 극한분포, 모수추정법, 가설검정법 등 다..

마이클 크롤리, The R Book - 2nd Edition, 에이콘출판

#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다.  "The R Book(한국어판)"은 R 언어의 기초부터 고급 분석까지 폭넓게 다루는 컴퓨터/IT 분야의 필독서입니다. 특히 전산통계 및 수치해석을 공부하는 학생이나 전문가들에게 유용한 자료를 제공합니다. 이 책은 R을 활용하여 데이터 처리, 그래픽, 가설 검정, 회귀분석, 분산 분석 등 다양한 통계 분석 기법을 상세히 설명하고 있어, R을 처음 접하는 초보자부터 고급 사용자까지 모두에게 적합한 자료입니다. 저자 마이클 크롤리는 영국 임페리얼 칼리지에서 교수로 재직 중이며, 통계학과 R 관련 베스트셀러의 저자로 잘 알려져 있습니다. 그의 전문성과 경험이 녹아든 이 책은 R을 통한 데이터 분석의 모든 과정을 체계적으로 안내합니다. 번역을 맡..

Rovert V. Hogg, 수리통계학 개론 - 8판, Pearson

『수리통계학 개론』은 통계학을 심도 있게 이해하고자 하는 학생들과 연구자들에게 필수적인 지침서입니다. 이 책은 Rovert V. Hogg가 저술한 통계학 분야의 권위 있는 교재로, 박태영 번역가에 의해 한국어로 번역되었습니다. 781쪽에 걸쳐 다양한 통계 개념을 체계적으로 설명하며, 특히 확률과 확률분포, 다변량 분포, 기초 통계적 추론 등의 주제를 다루고 있습니다. 이 책은 통계학의 기초부터 고급 이론까지 폭넓게 커버하고 있어, 통계학을 처음 접하는 학생들뿐만 아니라 심화된 학습을 원하는 이들에게도 적합합니다. 각 장에서는 이론적인 설명뿐만 아니라 실제 문제 해결에 필요한 방법론을 제시하여, 독자들이 통계적 사고를 체계적으로 발전시킬 수 있도록 돕습니다. 또한, 최대우도 방법, 충분성, 가설의 최적 검..

이원우 , 장인홍 , 이다혜, 파이썬을 이용한 통계분석 - 통계 기초 이론 이해와 응용, 자유아카데미

'파이썬을 이용한 통계분석'은 파이썬을 활용하여 통계 분석을 배우고자 하는 학습자에게 최적화된 책입니다. 이 책은 단순한 프로그래밍 언어 학습을 넘어, 통계학의 기초부터 심화까지 폭넓게 다루고 있어 실무에 바로 적용할 수 있는 실질적인 능력을 배양할 수 있도록 돕습니다. 1장은 파이썬의 기본 개념과 환경 설정에 중점을 둡니다. 파이참, 주피터 노트북, 구글 코랩 등 다양한 개발 도구의 설치 및 사용법을 익힐 수 있어, 파이썬 초보자도 쉽게 접근할 수 있습니다. 또한, 파이썬의 기본 문법과 예제 파일 실행 방법을 통해 기초를 다지게 됩니다. 2장부터 9장까지는 통계 분석의 다양한 주제를 심도 있게 다룹니다. 자료의 특징 파악, 확률과 확률분포, 표본분포, 통계적 추정, 가설검정, 범주형 자료 분석, 분산분..