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#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다. '의학통계학'은 강승호 저자가 집필한 책으로, 신약 경제성 평가에 필요한 다양한 통계 방법들을 소개하고 있습니다. 이 책은 특히 ICER(Incremental Cost-Effectiveness Ratio) 추정값을 구하고 그 불확실성을 평가하는 데 필요한 통계 기법을 중심으로 구성되어 있습니다. 경제성 평가에 있어 필수적인 마코프 모델과 partitioned survival model과 같은 경제성 평가 모델들이 상세히 설명되어 있으며, 회귀분석, 혼합모형, 생존분석, 네트워크 메타분석, 베이지안 분석, 부츠트랩 등 다양한 통계적 방법들이 포함되어 있습니다. 이 책은 통계학을 전공하는 대학생뿐만 아니라, 의학 및 보건 분야의 연구자들에게도..

#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다. "베이지안 데이터 분석 바이블"은 데이터 분석 분야에서 중요한 이론서로, 저자 존 크러슈케가 베이지안 데이터 분석의 기초부터 고급 응용까지 체계적으로 설명하고 있습니다. 이 책은 R, JAGS, Stan과 같은 무료 소프트웨어를 활용하여 베이지안 분석을 실행하는 방법을 단계별로 안내합니다. 특히, 입문자도 쉽게 이해할 수 있도록 확률과 베이즈 규칙을 설명하며, 복잡한 내용을 시각적으로 이해할 수 있도록 다양한 그림과 그래픽 요소를 포함하고 있습니다. 책의 구성은 기초부터 시작하여 점차 심화된 내용을 다루고 있어, 독자가 자신의 데이터에 적용할 수 있는 실용적인 지식을 제공합니다. 각 장에서는 연습문제를 통해 학습한 내용을 점검할 수 있..

#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다. 『파이썬을 활용한 베이지안 통계』는 통계학의 복잡한 수학적 개념을 보다 쉽게 접근할 수 있도록 돕는 유용한 자료입니다. 저자 앨런 B. 다우니는 대학교 학부 강의를 바탕으로 베이지안 통계를 프로그래밍을 통해 이해할 수 있도록 구성하였습니다. 이 책은 수식보다는 파이썬 코드를 사용하여 통계 문제를 해결하는 방법을 제시합니다. 베이지안 통계는 데이터 분석과 의사결정에서 점점 더 중요해지고 있지만, 초심자에게는 접근하기 어려운 주제입니다. 이 책은 그러한 문제를 해결하기 위해 실생활에서 쉽게 접할 수 있는 예제를 통해 독자들이 베이지안 통계를 자연스럽게 익힐 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 동전 던지기, 주사위 문제, 쿠키 그릇 등의 일상적인..

"베이지안 통계학의 이론·계산 및 응용"은 통계학을 전공하는 학생들과 연구자들에게 필수적인 교재로, 베이지안 통계학의 기초부터 고급 이론까지 폭넓은 내용을 다루고 있습니다. 저자 정윤식 교수는 부산대학교 통계학과의 명예교수로, 베이지안 방법론의 권위자로 알려져 있습니다. 이 책은 통계학의 기본 개념을 이해하는 데 필요한 기초 지식부터 시작하여, 베이즈 정리와 베이지안 추정론의 기본 개념을 체계적으로 설명합니다. 책의 구성은 명확하고 체계적이며, 각 장마다 연습문제를 통해 독자가 이해도를 높일 수 있도록 돕습니다. 특히, MCMC(Markov Chain Monte Carlo) 방법과 같은 고급 계산 기법은 실제 데이터 분석에 활용할 수 있는 중요한 기술로, 이론과 실제를 연결하는 데 중점을 두고 있습니다...

"범주형 자료분석 개론"은 Alan Agresti의 저서로, 범주형 자료를 분석하는 기초부터 심화까지 폭넓은 내용을 다루고 있습니다. 이 책은 통계학을 전공하는 학생들뿐만 아니라 비전공자도 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있어, 통계학의 기초 지식을 쌓고자 하는 이들에게 적합한 교재입니다. 책의 주요 내용은 범주형 반응자료, 분할표, 일반화선형모형, 로지스틱 회귀모형 등 다양한 통계적 기법을 포함하고 있으며, 각 장에서는 이론적 설명과 함께 실제 사례를 통한 적용 방법을 제시합니다. 또한, R 소프트웨어를 활용한 분석 과정을 상세히 담고 있어, 독자가 실습을 통해 직접 데이터를 다룰 수 있는 기회를 제공합니다. 특히, 이번 3판에서는 데이터마이닝 기법을 추가하여 현대 통계학의 흐름을 반영하고 있으며, 베..

"베이지안으로 접근하는 자연어 처리"는 자연어 처리(NLP) 분야에서 베이지안 통계 기법을 활용하는 방법을 심도 있게 다루는 책입니다. 이 책은 자연어 처리와 머신러닝의 교차점에서 베이지안 접근법을 탐구하고자 하는 독자에게 필수적인 자료입니다. 저자 샤이 코헨은 에든버러대학교 정보학과의 강사로, 그의 연구는 자연어 처리와 구조적 예측 문제에 중점을 둡니다. 책은 자연어 처리에 베이지안 모델링을 적용할 때 필요한 다양한 알고리즘과 방법론을 소개합니다. 마코프 체인, 몬테카를로 샘플링, 변분 추론, 비모수 모델링 등 다양한 베이지안 추론 기법을 설명하며, 자연어 처리의 기본 모델링 기술과의 연관성을 다룹니다. 특히, 빈도주의적 접근 방식의 한계를 극복하고 비지도 학습 환경에서의 통계적 학습을 강화하는 데 중..