데이터마이닝 4

Pang-Ning Tan , Michael Steinbach , Anuj Karpatne , Vipin Kumar, 데이터 마이닝 - 2 판, 휴먼싸이언스

#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다. 『데이터 마이닝』은 Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Anuj Karpatne, Vipin Kumar가 공동 저술한 데이터 마이닝 분야의 권위 있는 교재입니다. 이 책은 데이터 마이닝의 기본 개념과 기법을 체계적으로 정리하여, 데이터 분석의 기초부터 고급 기법까지 폭넓은 내용을 다룹니다. 데이터 마이닝의 정의와 역사, 다양한 데이터 작업의 범위와 구성에 대한 설명이 포함되어 있어, 이론적 배경을 충분히 이해할 수 있도록 돕습니다. 총 851쪽으로 구성된 이 책은 다양한 데이터 타입, 데이터 품질, 전처리 방법 등 데이터 마이닝의 핵심 요소를 상세히 다루고 있습니다. 특히, 분류, 연관 분석, 군집 분석 등 주요 ..

지아웨이 한 , 지안 페이 , 항항 통, 데이터 마이닝 개념과 기법 - 빅데이터에 숨겨진 패턴과 인사이트 발견의 방법 - 4 판, 에이콘출판

"데이터 마이닝 개념과 기법"은 데이터 과학과 분석 분야에서 필수적인 지식을 제공하는 책입니다. 저자인 지아웨이 한은 데이터 마이닝의 권위자로, 이 책에서 데이터 마이닝의 기본 개념과 다양한 기법을 체계적으로 소개하고 있습니다. 이 책은 데이터 마이닝의 필요성과 중요성을 설명하며, 정보 기술의 발전에 따른 데이터 마이닝의 역할을 강조합니다. 책의 내용은 데이터 마이닝의 다양한 데이터 유형과 작업 유형을 다루고 있습니다. 독자들은 데이터 마이닝의 핵심 절차와 지식 발견의 과정에 대해 이해할 수 있으며, 통계학, 머신러닝, 패턴 인식, 데이터베이스 기술 등 여러 분야와의 연계성을 배울 수 있습니다. 또한, 데이터 마이닝의 응용 분야에 대해서도 심도 있는 논의가 이루어져 있어, 이론과 실제를 아우르는 폭넓은 ..

전치혁 , 이혜선 , 이영록 , 이종석, 데이터마이닝의 원리와 구현: R과 함께, 자유아카데미

"데이터마이닝의 원리와 구현: R과 함께"는 데이터마이닝의 기초부터 고급 개념까지 폭넓게 다루는 전문서입니다. 저자 전치혁을 비롯한 여러 전문가들이 함께 집필하여, 이론과 실습을 동시에 경험할 수 있는 구조로 구성되었습니다. 이 책은 데이터마이닝의 다양한 기법을 체계적으로 정리하고 있으며, 각 기법에 대한 알고리즘 원리를 상세히 설명합니다. 책의 특징 중 하나는 실제 예제를 풍부하게 포함하고 있다는 점입니다. 각 기법을 소개한 후에는 데이터 예제를 통해 독자들이 쉽게 이해할 수 있도록 돕고 있습니다. 또한, R 코드가 삽입되어 있어 독자들이 직접 기법을 구현하고 결과를 확인할 수 있는 기회를 제공합니다. 이러한 접근 방식은 이론적 학습만으로는 부족한 실무 능력을 향상시키는 데 큰 도움이 될 것입니다. 책..

Alan Agresti, 범주형 자료분석 개론 - 제3판, 자유아카데미

"범주형 자료분석 개론"은 Alan Agresti의 저서로, 범주형 자료를 분석하는 기초부터 심화까지 폭넓은 내용을 다루고 있습니다. 이 책은 통계학을 전공하는 학생들뿐만 아니라 비전공자도 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있어, 통계학의 기초 지식을 쌓고자 하는 이들에게 적합한 교재입니다. 책의 주요 내용은 범주형 반응자료, 분할표, 일반화선형모형, 로지스틱 회귀모형 등 다양한 통계적 기법을 포함하고 있으며, 각 장에서는 이론적 설명과 함께 실제 사례를 통한 적용 방법을 제시합니다. 또한, R 소프트웨어를 활용한 분석 과정을 상세히 담고 있어, 독자가 실습을 통해 직접 데이터를 다룰 수 있는 기회를 제공합니다. 특히, 이번 3판에서는 데이터마이닝 기법을 추가하여 현대 통계학의 흐름을 반영하고 있으며, 베..