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"기초통계학"은 송성주 저자가 집필한 통계학 입문서로, 통계의 기초부터 심화 개념까지 체계적으로 다루고 있습니다. 이 책은 통계학의 중요성과 활용성을 강조하며, 현대 사회에서 데이터 분석이 필수적임을 인식하게 합니다. 통계학은 단순한 수치의 나열이 아니라, 이를 통해 의미 있는 결론을 도출하고 의사결정을 지원하는 방법론입니다. 책은 총 12장으로 구성되어 있으며, 자료의 생산 및 정리, 확률과 분포, 통계적 추론, 통계적 방법론 등 다양한 주제를 포괄합니다. 각 장은 이론적인 설명과 함께 연습문제를 포함하여 독자가 이해도를 높일 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 자료의 수집과 정리, 확률변수의 개념, 가설검정의 원리 등 기초적인 통계 개념을 명확하게 설명하고 있습니다. 특히, 통계적 추론과 방법론에 대한..

#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다.  『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝』은 머신러닝과 딥러닝의 핵심 개념을 쉽고 체계적으로 익힐 수 있도록 돕는 입문서입니다. 이 책은 최신 AI 트렌드를 반영하여 더욱 완성도를 높였으며, 특히 트랜스포머와 대규모 언어 모델(LLM) 실습을 새롭게 추가하여 최신 AI 기술이 실제로 어떻게 동작하는지를 배울 수 있는 기회를 제공합니다. 저자 박해선은 기계공학을 전공한 후 소프트웨어와 과학의 경계를 탐구하며, 머신러닝과 딥러닝에 관한 다양한 저서를 집필해온 전문가입니다. 이 책은 '1:1 과외하듯 배우는 설명 방식'과 '구글 코랩(Colab) 기반 실습'을 통해 독자가 혼자서도 쉽게 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다. 각 장마다 자주 하는 질문(..

"통계학입문"은 고지마 히로유키 저자의 통계학을 처음 접하는 이들을 위한 알찬 가이드입니다. 이 책은 복잡한 수식과 기호 대신, 기본적인 사칙연산과 제곱, 루트만을 사용하여 통계학의 기초 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다. 특히 통계학에서 가장 중요한 항목인 '검정'과 '구간추정'을 중점적으로 다루며, 초보자들도 부담 없이 접근할 수 있도록 돕습니다. 책은 21개의 강의로 나누어져 있어, 바쁜 일상 속에서도 하루 30분 투자로 3주 만에 통계학의 기본을 마스터할 수 있습니다. 다양한 실제 사례를 통해 통계 개념을 쉽게 설명하며, 버스 시간표, 주식 지표, 금융상품의 리스크와 수익률 등 일상에서 접하는 데이터 분석의 중요성을 강조합니다. 또한 '95% 예언적중구간'이라는 독창적인 해석을 도입..

"밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1(리마스터판)"은 딥러닝의 기초부터 심화까지 체계적으로 안내하는 입문서로, 딥러닝을 처음 접하는 독자뿐만 아니라 기초를 다시 다지고 싶은 개발자와 연구자에게도 유용한 자료입니다. 이 책은 라이브러리나 프레임워크에 의존하지 않고, 딥러닝의 핵심 개념을 직접 구현해보는 방식으로 구성되어 있어, 독자들이 이론과 실습을 동시에 익힐 수 있도록 돕습니다. 특히, 퍼셉트론, 신경망, 오차역전파법 등 딥러닝의 기본 개념을 명확하게 설명하고, 합성곱 신경망(CNN)과 같은 고급 주제까지 쉽게 접근할 수 있도록 구성되어 있습니다. 복잡한 개념을 이해하기 쉽게 시각화하여, 독자들이 어려운 수식이나 난해한 설명 없이도 내용을 쉽게 따라갈 수 있도록 배려했습니다. 리마스터판에서는 서식과 코드, ..

#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다.  "Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석"은 데이터 분석을 처음 접하는 이들에게 최적화된 입문서입니다. 이 책은 통계나 프로그래밍에 대한 배경 지식이 없어도 R을 통해 데이터 분석을 시작할 수 있도록 돕습니다. 책은 R의 설치부터 시작하여 데이터 정제, 가공, 분석, 그리고 시각화까지의 전 과정을 체계적으로 안내합니다. 특히, 다양한 실습 예제와 함께 최신 R 패키지를 활용한 실습을 통해 독자들이 직접 손으로 익히며 배울 수 있도록 구성되어 있습니다. 이 책의 가장 큰 장점은 초보자도 쉽게 따라할 수 있는 실습 중심의 접근 방식입니다. 실제 데이터 분석 프로젝트를 수행하는 것처럼 단계별로 진행되며, 각 단계마다 실습을 통해 이해도를 높..