Rovert V. Hogg, 수리통계학 개론 - 8판, Pearson

 

『수리통계학 개론』은 통계학을 심도 있게 이해하고자 하는 학생들과 연구자들에게 필수적인 지침서입니다. 이 책은 Rovert V. Hogg가 저술한 통계학 분야의 권위 있는 교재로, 박태영 번역가에 의해 한국어로 번역되었습니다. 781쪽에 걸쳐 다양한 통계 개념을 체계적으로 설명하며, 특히 확률과 확률분포, 다변량 분포, 기초 통계적 추론 등의 주제를 다루고 있습니다.

이 책은 통계학의 기초부터 고급 이론까지 폭넓게 커버하고 있어, 통계학을 처음 접하는 학생들뿐만 아니라 심화된 학습을 원하는 이들에게도 적합합니다. 각 장에서는 이론적인 설명뿐만 아니라 실제 문제 해결에 필요한 방법론을 제시하여, 독자들이 통계적 사고를 체계적으로 발전시킬 수 있도록 돕습니다. 또한, 최대우도 방법, 충분성, 가설의 최적 검정 등 심화된 주제를 다루며, 통계 이론의 실질적인 응용 사례를 통해 학습효과를 높이고 있습니다.

특히, 부록에는 R 입문서와 자주 사용되는 분포표, 연습문제 해답 등이 포함되어 있어, 실습과 이론을 병행하여 학습할 수 있는 기회를 제공합니다. 이러한 구성은 독자들이 통계 이론을 실제 데이터 분석에 적용할 수 있는 능력을 기르는 데 큰 도움을 줍니다.

『수리통계학 개론』은 통계학의 기본 개념을 확립하고, 이를 바탕으로 복잡한 통계 문제를 해결하고자 하는 이들에게 강력히 추천되는 도서입니다. 이 책을 통해 통계학의 다양한 분야를 깊이 있게 탐구하고, 실질적인 통계 분석 능력을 향상시킬 수 있을 것입니다.

 

 

 

목차

chapter 1 확률과 확률분포
chapter 2 다변량 분포
chapter 3 몇 가지 특수한 분포
chapter 4 기초 통계적 추론
chapter 5 일치성 및 극한분포
chapter 6 최대우도 방법
chapter 7 충분성
chapter 8 가설의 최적 검정
chapter 9 정규선모형의 추론
chapter 10 비모수 및 로버스트 통계학
chapter 11 베이지안 통계
Appendix A 수학 주석
Appendix B R 입문서
Appendix C 자주 사용되는 분포
Appendix D 분포표
Appendix E 참고문헌
Appendix F 연습문제 해답
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