데이터 과학/교양

고지마 히로유키, 세상에서 가장 쉬운 베이즈통계학 입문, 지상사

booksworld 2025. 2. 4. 01:00

 

"베이즈통계학 입문"은 현대 비즈니스 환경에서 필수적인 베이즈 통계의 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 돕는 책입니다. 저자 고지마 히로유키는 경제학자로서, 복잡한 통계 이론을 실생활과 비즈니스에 바로 적용할 수 있도록 설명합니다. 이 책은 특히 인터넷의 발달과 함께 급부상한 베이즈 통계가 어떻게 고객의 행동을 예측하고 비즈니스 전략을 최적화하는 데 사용되는지에 대한 통찰을 제공합니다.

베이즈 통계는 전통적인 통계 방법과 달리, 데이터가 적어도 추측이 가능하며, 정보가 추가될수록 정확도가 높아지는 특성을 갖고 있습니다. 이는 마이크로소프트와 구글 같은 IT 기업들이 베이즈 통계를 활용하여 고객 경험을 개선하는 데 기여하고 있습니다. 예를 들어, 마이크로소프트의 도움말 기능이나 구글의 자동 번역 시스템은 베이즈 통계를 기반으로 설계되었습니다.

이 책은 베이즈 통계를 처음 접하는 독자들이 사칙연산만으로도 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다. 또한, 비즈니스 사례를 통해 베이즈 통계의 실질적인 적용 방법을 설명하여, 독자들이 이론을 넘어서 실제로 활용할 수 있는 능력을 키울 수 있도록 돕습니다. 베이즈 통계의 주관성과 사상성을 이해하는 것은 물론, 이를 통해 비즈니스에서의 경쟁력을 높이는 방법까지 제시합니다.

"베이즈통계학 입문"은 통계학의 기초부터 시작하여 베이즈 추정의 다양한 사례와 연습문제를 통해 독자들이 스스로 학습할 수 있도록 돕습니다. 이 책을 통해 통계학의 복잡한 개념을 쉽게 이해하고, 비즈니스 전략에 적용할 수 있는 지식을 얻을 수 있을 것입니다. 베이즈 통계에 대한 이해는 현대 비즈니스 환경에서 필수적인 경쟁력을 제공할 것입니다.

 

 

 

목차


제0강 사칙연산만으로 이해하는 베이즈통계학
이 책의 특장
0-1 예비지식이 전무한 상태에서도 실제 활용할 수 있는 수준까지 도달할 수 있다.
0-2 면적도와 산수, 이 두 가지로 해결한다
0-3 빌 게이츠도 주목했다! 비즈니스에 사용할 수 있는 베이즈통계
0-4 베이즈통계는 인간의 심리에 의존한다
0-5 빈칸 채우기 형식의 간단한 연습문제는 독학에 최적이다

제1부
속성! 베이즈통계학의 에센스를 이해한다

제1강 정보를 얻으면 확률이 바뀐다
‘베이즈 추정’의 기본적인 사용 방법
제1강의 정리 / 연습문제

제2강 베이즈 추정은 때로 직감에 크게 반한다①
객관적인 데이터를 사용할 때 주의할 점
제2강의 정리 / 연습문제

제3강 주관적인 숫자여도 추정이 가능하다
곤란한 상황에서 쓰는 ‘이유 불충분의 원리’
제3강의 정리 / 연습문제

제4강 ‘확률의 확률’을 사용하여 추정의 폭을 넓힌다
제4강의 정리 / 연습문제
column 베이즈는 어떤 사람이었을까?

제5강 추론의 프로세스에서 부각되는
베이즈 추정의 특징
제5강의 정리 / 연습문제

제6강 명쾌하고 엄밀하지만 쓸 데가 한정된
네이만-피어슨식 추정
제6강의 정리 / 연습문제

제7강 베이즈 추정은 적은 양의 정보로
그럴듯한 결론을 이끌어낸다
네이만-피어슨 식 추정과 다른 점
제7강의 정리 / 연습문제

제8강 베이즈 추정은 ‘최우원리’에 근거해 있다
베이즈통계학과 네이만-피어슨 통계학의 접점
제8강의 정리 / 연습문제

제9강 베이즈 추정은 때로 직감에 크게 반한다②
몬티 홀 문제와 세 죄수 문제
제9강의 정리 / 연습문제
column ‘속설’에 대한 두 가지 법칙

제10강 복수의 정보를 얻었을 때의 추정①
‘독립시행 확률의 승법공식’을 사용한다
제10강의 정리 / 연습문제

제11강 복수의 정보를 얻었을 때의 추정②
스팸메일 필터의 예
제11강의 정리 / 연습문제

제12강 베이즈 추정에서는 정보를 순차적으로 사용할 수 있다
‘축차합리성’
제12강의 정리 / 연습문제

제13강 베이즈 추정은 정보를 얻을수록 더 정확해진다
제13강의 정리 / 연습문제
column 베이즈 역확률을 복권시킨 학자들


제2부
완전독학! ‘확률론’에서 ‘정규분포에 따른 추정’까지

제14강 ‘확률’은 ‘면적’과 동일한 성질을 지닌다
확률론의 기본
제14강의 정리 / 연습문제

제15강 정보를 얻은 후 확률의 표시법
‘조건부 확률’의 기본적인 성질
제15강의 정리 / 연습문제

제16강 더 범용적인 추정을 위한 ‘확률분포도’
제16강의 정리 / 연습문제

제17강 두 가지 숫자로 성격이 정해지는 ‘베타분포’
제17강의 정리 / 연습문제

제18강 확률분포의 성격을 결정짓는 ‘기대치’
제18강의 정리 / 연습문제
column 주관확률이란 어떤 확률인가?

제19강 확률분포도를 사용한 고도의 추정①
‘베타분포’의 경우
제19강의 정리 / 연습문제

제20강 동전 던지기나 천체 관측에서 관찰되는
‘정규분포’
제20강의 정리 / 연습문제

제21강 확률분포도를 사용한 고도의 추정②
‘정규분포’의 경우
제21강의 정리 / 연습문제
보강▶ 베타분포의 적분계산

마치며
연습문제 해답

 

 

 

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