권정민 , 권시현 , 김영민 , 김진환 , 박준석 , 변성윤 , 이정원 , 이진형 , 이제현, 데이터 과학자 원칙, 골든래빗(주)

 

데이터 과학자에게는 끊임없는 자기 발전과 학습이 필수적입니다. 권정민의 '데이터 과학자 원칙'은 이러한 데이터 전문가들에게 길잡이가 될 수 있는 책입니다. 이 책은 데이터 아키텍트, 리드 데이터 사이언티스트, 리드 데이터 엔지니어 등 다양한 데이터 직업군의 성공적인 원칙을 제시하며, 데이터 과학자로서의 성장을 꿈꾸는 이들에게 큰 도움이 될 것입니다.

책은 아마존, 삼성전자, 우아한형제들 등에서 활약한 데이터 전문가들의 경험을 바탕으로, 데이터 과학자로 살아가며 마주할 수 있는 수많은 질문들에 대한 해답을 제시합니다. 데이터 분석 환경이 척박한 상황에서도 어떻게 문제를 해결하고 팀워크를 구축할 수 있는지, 데이터 리더들이 제시하는 생존과 성장의 원칙을 통해 배울 수 있습니다.

이 책은 데이터 과학자뿐만 아니라 데이터를 활용하는 비즈니스 조직의 리더들에게도 유용합니다. 데이터 기반의 의사결정이 중요해진 현대 비즈니스 환경에서, 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트는 물론이고 비즈니스 리더들까지도 이 책에서 자신만의 해답을 찾을 수 있습니다.

데이터 과학 분야에서 경험을 쌓고 싶은 분들에게 이 책은 필수적인 가이드가 될 것입니다. 데이터 분석과 활용에 대한 다양한 직군의 통찰을 얻고, 실무에서 바로 적용할 수 있는 원칙들을 통해 더 나은 데이터 과학자로 성장할 수 있는 기회를 제공합니다. 권정민의 '데이터 과학자 원칙'은 데이터 전문가로서의 경력을 업그레이드하고자 하는 모든 이들에게 강력히 추천합니다.

 

 

 

목차

01 루틴하게 점진적으로 작동하는 팀워크
__풀스택 연구자
__회고에서 싹튼 팀워크
__매일 오전의 코워킹 활동, 오메가
__점진적인 보고서, 점보


02 데이터 과학자 생존 무기 만들기
__미국에서 데이터 과학자
__데이터 사이언티스트가 되기까지 여정
__교과서적인 데이터 분석 방법
__차별화된 데이터 분석 방법


03 척박한 데이터 환경에서 살아남은 사람들의 우화
__우화 1 : 너는 전문가니까, 너가 알아서 잘 할 거야?!
__우화 2 : 벽 너머의 데이터
__우화 3 : 저기 저 차가운 바닥에서 다시
__세 우화의 교훈과 숨겨진 이야기


04 시작하는 데이터 과학자를 위한 개발과 운영 지침서
__문제 정의 단계
__데이터 준비와 피처 엔지니어링 단계
__모델 개발과 평가 단계
__배포와 운영 단계


05 데이터 분석의 본질에 집중하기
__목적을 명확히 하고 과정을 살피자
__익숙하지 않은 다양한 시도를 하자
__더 잘 공감할 수 있는 사람들과 함께 성장하자
__때로는 단순한 것만으로도 충분하다


06 데이터 과학자의 ‘기술 부채’ 갚기
__캐글과는 다른 데이터 과학자/분석가의 실제 하루
__분석도 엔지니어링의 일부
__모르면 배웁시다


07 메타인지와 액션으로 점진적으로 성장하기
__의도적으로 남다른 선택해보기
__주기적으로 일하는 목적 찾기
__제너럴리스트, 스페셜리스트 이분법으로 생각하지 않기
__업무도 메타인지하며 목적 중심으로 생각하기
__나의 세상 정의하기
__회사에서 필요한 일과 내 흥미를 일치시키기
__팀 현황을 파악해서 개선점 만들기
__더 나은 커뮤니케이션 능력 기르기
__비즈니스 모델과 데이터의 접점 분석하기
__지금 힘들다면 여유가 있는지 생각해보기


08 데이터로 고객을 움직이는 데이터팀이 되어가는 여정
__데이터팀을 선택하는 일곱 가지 기준
__팀 미션 확인하기
__분석 플랫폼 정하기
__매일 사라지는 중간 결과 데이터 문제 해결하기
__고객 유입 경로 데이터를 만들고 분석하기
__반복되는 분석 요청을 대시보드로 만들기


09 전달력을 높이는 시각화 디자인 원칙
__현실 : 정보 전달은 생각보다 어렵다
__원칙 1 : 뇌와 자극 반응에 대한 지식 쌓기
__원칙 2 : 지식을 실천할 기술 연마하기
__원칙 3 : 대중에게 공개하고 반응 살피기

 

 

 

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