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#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다. 『수리통계학』은 Dennis D. Wackerly가 저술한 통계학의 기초부터 심화까지 아우르는 포괄적인 교재입니다. 이 책은 통계학을 처음 접하는 학생과 연구자들에게 기초적인 개념을 확립하는 데 도움을 주며, 수리통계학의 이론과 응용을 체계적으로 설명하고 있습니다. 책의 첫 장에서는 통계학의 기본 개념을 소개하며, 독자들이 통계학의 중요성과 필요성을 이해할 수 있도록 돕습니다. 이어지는 장에서는 확률 이론을 다루며, 이산확률변수와 연속확률변수에 대한 심도 있는 설명이 포함되어 있어, 통계학의 기초를 탄탄히 다질 수 있습니다. 특히, 다변량 확률분포와 확률변수의 함수에 대한 내용은 통계 분석의 복잡성을 이해하는 데 큰 도움이 됩니다. 또한,..

#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다. "수리통계학"은 김우철 저자가 2012년에 처음 출간한 이후, 여러 차례의 교정을 거쳐 더욱 발전된 내용을 담고 있는 개정판입니다. 이 책은 수리통계학의 기초부터 심화까지 폭넓은 주제를 다루며, 학생들이 통계 이론을 보다 쉽게 이해할 수 있도록 돕기 위해 다양한 보충 자료와 연습 문제를 포함하고 있습니다. 책의 구조는 체계적으로 구성되어 있어, 먼저 확률분포에 대한 기본 개념을 소개한 후, 다차원 확률변수의 확률분포, 여러 가지 확률분포에 대한 심도 있는 논의를 진행합니다. 특히, 표본분포와 그 근사에 대한 설명은 실제 통계 분석에서 필수적인 내용을 다루고 있어, 이론적 배경을 탄탄히 다질 수 있습니다. 김우철 저자는 정년 퇴임 후, 학사..

"수리통계학"은 송성주 저자가 집필한 통계학 이론서로, 통계학을 전공하는 학부생들에게 적합한 교재입니다. 이 책은 기초적인 확률론과 미적분학 지식을 바탕으로 통계의 전반적인 내용을 다루고 있어, 독자들이 혼자서도 충분히 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다. 책의 내용은 표본공간과 사건, 확률의 정의, 조건부 확률 등 통계학의 기초부터 시작하여, 확률변수, 표본분포, 추정, 가설검정, 분산분석, 선형 회귀분석, 비모수 통계방법, 범주형 자료의 분석 등 다양한 주제를 포괄합니다. 각 장은 명확한 설명과 함께 예제와 연습문제를 포함하고 있어, 독자들이 통계적 사고방식을 자연스럽게 습득할 수 있도록 돕습니다. 특히, 제5판에서는 이전 판에서의 피드백을 반영하여 설명을 더욱 자세하고 매끄럽게 보강하였으며, 통계적..

#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다.  "파이썬을 이용한 수리통계학: 데이터 사이언스 전공자를 위한"은 데이터 과학 분야에서 필수적인 수리통계학의 이론과 실제를 다룬 교재입니다. 저자 권세혁 교수는 통계학과 데이터 사이언스의 전문가로, 이 책을 통해 학생들이 수리통계학의 개념을 보다 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 돕고자 했습니다. 이 책은 기존의 수리통계학 교재와는 차별화된 접근 방식을 취하고 있습니다. 특히, 파이썬을 활용하여 이론을 실제 데이터에 적용하는 방법을 중점적으로 다루고 있습니다. 1장에서는 확률의 기본 개념을 소개하며, 2장에서는 확률변수에 대한 심도 있는 설명이 이어집니다. 3장에서는 이변량 확률변수에 대해 학습하고, 4장에서는 추정 이론을, 5장에서는 검정..

"수리통계학"은 나종화 저자가 집필한 통계학의 핵심 이론을 다룬 전문서로, 통계학 전공자 및 관련 분야의 연구자들에게 필수적인 교재입니다. 이 책은 통계학의 기본 개념과 원리를 효과적으로 전달하는 데 중점을 두고 있으며, 특히 학부 수준의 학생들이 이해하기 쉽게 구성되어 있습니다. 4판에서는 통계학의 주요 심화 이론을 추가하고, 예제와 연습문제를 대폭 보강하여 독자들이 이론을 실제로 적용해 볼 수 있는 기회를 제공합니다. 각 장마다 연습문제가 포함되어 있어 학습한 내용을 점검하고 심화할 수 있는 구조로 되어 있습니다. 특히, 모든 연습문제의 정답이 제공되어 있어 자기주도적인 학습이 가능합니다. 책의 내용은 확률분포와 기댓값, 이산형 및 연속형 확률분포, 표본분포와 극한분포, 모수추정법, 가설검정법 등 다..

『수리통계학 개론』은 통계학을 심도 있게 이해하고자 하는 학생들과 연구자들에게 필수적인 지침서입니다. 이 책은 Rovert V. Hogg가 저술한 통계학 분야의 권위 있는 교재로, 박태영 번역가에 의해 한국어로 번역되었습니다. 781쪽에 걸쳐 다양한 통계 개념을 체계적으로 설명하며, 특히 확률과 확률분포, 다변량 분포, 기초 통계적 추론 등의 주제를 다루고 있습니다. 이 책은 통계학의 기초부터 고급 이론까지 폭넓게 커버하고 있어, 통계학을 처음 접하는 학생들뿐만 아니라 심화된 학습을 원하는 이들에게도 적합합니다. 각 장에서는 이론적인 설명뿐만 아니라 실제 문제 해결에 필요한 방법론을 제시하여, 독자들이 통계적 사고를 체계적으로 발전시킬 수 있도록 돕습니다. 또한, 최대우도 방법, 충분성, 가설의 최적 검..