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Pang-Ning Tan , Michael Steinbach , Anuj Karpatne , Vipin Kumar, 데이터 마이닝 - 2 판, 휴먼싸이언스

#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다. 『데이터 마이닝』은 Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Anuj Karpatne, Vipin Kumar가 공동 저술한 데이터 마이닝 분야의 권위 있는 교재입니다. 이 책은 데이터 마이닝의 기본 개념과 기법을 체계적으로 정리하여, 데이터 분석의 기초부터 고급 기법까지 폭넓은 내용을 다룹니다. 데이터 마이닝의 정의와 역사, 다양한 데이터 작업의 범위와 구성에 대한 설명이 포함되어 있어, 이론적 배경을 충분히 이해할 수 있도록 돕습니다. 총 851쪽으로 구성된 이 책은 다양한 데이터 타입, 데이터 품질, 전처리 방법 등 데이터 마이닝의 핵심 요소를 상세히 다루고 있습니다. 특히, 분류, 연관 분석, 군집 분석 등 주요 ..

지아웨이 한 , 지안 페이 , 항항 통, 데이터 마이닝 개념과 기법 - 빅데이터에 숨겨진 패턴과 인사이트 발견의 방법 - 4 판, 에이콘출판

"데이터 마이닝 개념과 기법"은 데이터 과학과 분석 분야에서 필수적인 지식을 제공하는 책입니다. 저자인 지아웨이 한은 데이터 마이닝의 권위자로, 이 책에서 데이터 마이닝의 기본 개념과 다양한 기법을 체계적으로 소개하고 있습니다. 이 책은 데이터 마이닝의 필요성과 중요성을 설명하며, 정보 기술의 발전에 따른 데이터 마이닝의 역할을 강조합니다. 책의 내용은 데이터 마이닝의 다양한 데이터 유형과 작업 유형을 다루고 있습니다. 독자들은 데이터 마이닝의 핵심 절차와 지식 발견의 과정에 대해 이해할 수 있으며, 통계학, 머신러닝, 패턴 인식, 데이터베이스 기술 등 여러 분야와의 연계성을 배울 수 있습니다. 또한, 데이터 마이닝의 응용 분야에 대해서도 심도 있는 논의가 이루어져 있어, 이론과 실제를 아우르는 폭넓은 ..