『밑바닥부터 시작하는 딥러닝 5』는 최신 생성형 AI의 핵심인 확산 모델을 심도 있게 다루고 있는 책으로, 딥러닝에 대한 기초부터 고급 개념까지 체계적으로 정리되어 있습니다. 이 책은 정규 분포와 최대 가능도 추정 같은 기본 개념에서 시작해, 가우스 혼합 모델, 변이형 오토인코더(VAE), 계층형 VAE 그리고 확산 모델에 이르기까지 다양한 생성 모델을 10단계로 설명합니다. 저자 사이토 고키는 이 책을 통해 복잡한 수학 이론을 쉽게 이해할 수 있도록 돕고 있습니다. 각 장에서는 이론적인 설명과 함께 실제 파이썬 코드 구현을 통해 독자들이 이론을 실습으로 연결할 수 있도록 구성되어 있습니다. 특히, 수식에 대한 상세한 설명과 함께 다양한 예시와 시각 자료를 활용하여 독자의 이해를 돕고 있습니다. 이 책은..
