추천시스템 4

차루 C. 아가르왈, 신경망과 심층학습 - 뉴럴 네트워크와 딥러닝 교과서, 제이펍

#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다. "신경망과 심층학습"은 차루 C. 아가르왈이 저술한 인공지능 분야의 필독서로, 신경망의 기초부터 고급 주제까지 체계적으로 정리한 교과서입니다. 이 책은 특히 딥러닝과 머신러닝에 관심이 있는 대학원생, 연구자, 실무자들에게 적합하며, 각 장마다 연습문제를 통해 독자의 이해를 돕고 있습니다. 책은 신경망의 기본 구조와 훈련 방법을 소개하며, 전통적인 기계 학습 모형과의 관계를 명확히 설명합니다. 이를 통해 독자는 지지 벡터 기계, 로지스틱 회귀, 추천 시스템 등 신경망의 특수 사례를 이해할 수 있습니다. 또한, 심층 신경망의 훈련과 정칙화에 관한 심도 있는 논의가 포함되어 있어, 이론적 배경을 탄탄히 다질 수 있습니다. 저자는 IBM T. J..

임일, R을 이용한 추천 시스템, 카오스북

#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다. "R을 이용한 추천 시스템"은 추천 시스템의 기초부터 심화 개념까지를 체계적으로 다룬 책으로, 특히 협업 필터링에 중점을 두고 있습니다. 추천 시스템은 아마존, 넷플릭스와 같은 글로벌 기업들이 활용하는 핵심 기술로, 개인의 취향을 분석해 맞춤형 서비스를 제공하는 데 필수적입니다. 이 책은 추천 시스템의 정의와 다양한 적용 사례를 통해 독자들에게 이 기술의 중요성을 알리고, 협업 필터링의 기본 알고리즘을 설명합니다. 저자 임일 교수는 정보 시스템 분야의 전문가로, 경영학과 컴퓨터 과학을 아우르는 깊은 지식을 바탕으로 이 책을 집필하였습니다. 그는 실제 기업의 데이터를 활용한 사례를 통해 독자들이 이론을 실제로 적용하는 방법을 배울 수 있도..

우아한형제들, 요즘 우아한 AI 개발 - 머신러닝에서 GPT, LLM, 생성형 AI, MLOps까지, 배달의민족 실제 프로젝트로 엿보는 AI 활용 이야기, 골든래빗(주)

#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다.  《요즘 우아한 AI 개발》은 우아한형제들이 AI 기술을 활용하여 개발한 실제 사례와 경험을 담아낸 책입니다. 최근 AI 기술의 발전이 빠르게 진행됨에 따라, 기업과 개인 모두에게 AI의 실무 적용은 선택이 아닌 필수가 되고 있습니다. 이 책은 이러한 배경 속에서 우아한형제들이 진행한 다양한 AI 프로젝트와 그 과정에서 얻은 인사이트를 생생하게 전달합니다. 책의 내용은 크게 AI를 활용한 개발 생산성 향상, 서비스 개선, 데이터 분석, 안정적인 운영 및 로봇과 머신러닝 모델 최적화 등으로 나뉘어져 있습니다. 특히, AI 메뉴 추천 시스템, 실시간 반응형 추천 서비스, AI 데이터 분석가 '물어보새' 등 실제 사례를 통해 독자들은 AI 기술..

전치혁 , 이혜선 , 이영록 , 이종석, 데이터마이닝의 원리와 구현: R과 함께, 자유아카데미

"데이터마이닝의 원리와 구현: R과 함께"는 데이터마이닝의 기초부터 고급 개념까지 폭넓게 다루는 전문서입니다. 저자 전치혁을 비롯한 여러 전문가들이 함께 집필하여, 이론과 실습을 동시에 경험할 수 있는 구조로 구성되었습니다. 이 책은 데이터마이닝의 다양한 기법을 체계적으로 정리하고 있으며, 각 기법에 대한 알고리즘 원리를 상세히 설명합니다. 책의 특징 중 하나는 실제 예제를 풍부하게 포함하고 있다는 점입니다. 각 기법을 소개한 후에는 데이터 예제를 통해 독자들이 쉽게 이해할 수 있도록 돕고 있습니다. 또한, R 코드가 삽입되어 있어 독자들이 직접 기법을 구현하고 결과를 확인할 수 있는 기회를 제공합니다. 이러한 접근 방식은 이론적 학습만으로는 부족한 실무 능력을 향상시키는 데 큰 도움이 될 것입니다. 책..