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#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다.  "기계는 왜 학습하는가"는 현대 인공지능(AI)의 기초가 되는 수학적 원리와 알고리즘을 탐구하는 흥미로운 저서입니다. 저자 아닐 아난타스와미는 AI 기술의 발전 배경을 수학적 관점에서 명쾌하게 설명하며, 독자들이 기계 학습의 본질을 이해할 수 있도록 돕습니다. 이 책은 AI의 역사와 발전 과정을 통해 우리가 현재 경험하고 있는 AI의 작동 원리를 쉽게 풀어냅니다. 책은 1950년대의 퍼셉트론 개념에서 시작해 현대의 심층 신경망에 이르기까지, 기계 학습의 발전 과정을 상세히 소개합니다. 특히, 선형 대수, 미적분, 확률 이론 등 기계 학습의 기초가 되는 수학적 원리를 쉽게 이해할 수 있도록 설명합니다. 이러한 접근은 독자들이 AI의 복잡한..

"밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1(리마스터판)"은 딥러닝의 기초부터 심화까지 체계적으로 안내하는 입문서로, 딥러닝을 처음 접하는 독자뿐만 아니라 기초를 다시 다지고 싶은 개발자와 연구자에게도 유용한 자료입니다. 이 책은 라이브러리나 프레임워크에 의존하지 않고, 딥러닝의 핵심 개념을 직접 구현해보는 방식으로 구성되어 있어, 독자들이 이론과 실습을 동시에 익힐 수 있도록 돕습니다. 특히, 퍼셉트론, 신경망, 오차역전파법 등 딥러닝의 기본 개념을 명확하게 설명하고, 합성곱 신경망(CNN)과 같은 고급 주제까지 쉽게 접근할 수 있도록 구성되어 있습니다. 복잡한 개념을 이해하기 쉽게 시각화하여, 독자들이 어려운 수식이나 난해한 설명 없이도 내용을 쉽게 따라갈 수 있도록 배려했습니다. 리마스터판에서는 서식과 코드, ..