『밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2』는 딥러닝의 기초부터 심화까지 다양한 내용을 다루며, 특히 자연어 처리와 시계열 데이터 처리에 중점을 둔 입문서입니다. 저자 사이토 고키는 이 책을 통해 독자들이 딥러닝의 기본 원리를 이해하고, 이를 실제로 구현해보는 경험을 제공합니다. 이 책은 총 8장으로 구성되어 있으며, 첫 장에서는 신경망의 기본 개념을 복습하고, 이후 자연어 처리와 관련된 다양한 기법을 차례로 소개합니다. 특히 word2vec, 순환 신경망(RNN), LSTM, GRU, seq2seq, 어텐션 등 현대 딥러닝 기술을 쉽게 이해할 수 있도록 설명합니다. 각 장에서는 이론적인 배경과 함께 실제 코드 예제를 제공하여 독자가 직접 실습할 수 있는 기회를 마련하고 있습니다. 저자는 복잡한 수식보다는 직관적인..
