'XAI 설명 가능한 인공지능, 인공지능을 해부하다'는 인공지능의 복잡한 의사결정 과정을 이해하고 설명할 수 있는 방법을 탐구하는 책입니다. 안재현 저자의 이 책은 XAI(eXplainable Artificial Intelligence)의 개념을 중심으로, 인공지능의 '블랙박스' 문제를 해결하고 신뢰성을 높이는 방법을 소개합니다. 책은 XAI의 기본 개념부터 시작하여, 머신러닝과 딥러닝 모델에 적용할 수 있는 다양한 XAI 기법을 다루고 있습니다. 특히, 피처 중요도, 부분 의존성 플롯, XGBoost, LIME, SHAP, 필터 시각화, 합성곱 신경망(CNN), LRP 등 다양한 기술을 실습과 함께 설명합니다. 이러한 실습은 독자들이 직접 코드와 예제를 통해 XAI 기법을 이해하고 적용할 수 있도록 돕..
