"데이터과학을 위한 확률.통계: R과 Python의 활용"은 데이터 과학의 핵심 개념인 확률과 통계를 깊이 있게 탐구할 수 있는 훌륭한 안내서입니다. 이 책은 고려대학교 데이터과학원의 석좌교수인 허명회 저자가 집필하였으며, 데이터 과학에 관심 있는 학생과 전문가들에게 필수적인 학습 자료로 자리잡고 있습니다.
이 책은 기초 수준에서부터 수학적으로 접근하는 방법을 강조하며, 이론과 실습을 병행하여 학습자의 이해를 돕고자 합니다. 특히, R과 Python을 활용한 코딩 실습을 통해 독자들이 직접 문제를 해결하고 응용 능력을 키울 수 있도록 구성되어 있습니다. 각 장은 확률의 기초부터 시작하여, 확률변수, 기대값, 여러 확률분포, 통계적 기술, 빈도적 추론, 베이즈 추론, 가설 검정, 회귀모형, 분류모형 등을 다루며, 부록에는 연습문제 풀이와 탐구 문제가 포함되어 있어 학습 효과를 극대화합니다.
이 책의 가장 큰 장점은 실제 데이터 과학에서 사용되는 사례를 통해 이론을 쉽게 이해할 수 있도록 돕는다는 점입니다. 또한, 출판사 홈페이지에서 제공하는 코드 예제를 통해 학습자는 자신의 이해를 실습으로 확인할 수 있습니다. 이러한 실습 과정은 데이터 과학의 실질적인 문제 해결 능력을 배양하는 데 큰 도움이 됩니다.
데이터 과학의 시대에 발맞춰, 이 책은 학부나 석사 과정의 학생, 혹은 데이터 과학에 처음 발을 들이려는 다양한 전공의 학습자들에게 유용한 가이드가 될 것입니다. 데이터 과학의 기초를 탄탄히 다지고, 실무에서의 응용력을 높이고자 하는 모든 이들에게 이 책을 추천합니다.
목차
1장. 확률의 기초
2장. 확률변수
3장. 다변량 확률변수
4장. 기대값
5장. 확률분포의 수렴
6장. 여러 확률분포와 모의시행
7장. 통계적 기술
8장. 빈도적 추론
9장. 베이즈 추론
10장. 가설 검정
11장. 회귀모형
12장. 분류모형
부록 A. 연습문제 풀이
부록 B. 탐구
- 교보문고: https://bitl.bz/YGsyd4
- Yes24: https://bitl.bz/8nfsUB
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