데이터 과학/통계학, 머신러닝

Sheldon M. Ross, 로스의 확률모형, 사이플러스

booksworld 2025. 5. 12. 01:00

 

#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다.



"로스의 확률모형"은 확률 이론과 모델링에 대한 깊이 있는 이해를 제공하는 책으로, 저자 셀던 M. 로스가 집필하였습니다. 이 책은 확률 모형의 기초부터 심화 내용까지 폭넓은 주제를 다루며, 학문적 배경을 가진 독자뿐만 아니라 확률에 대한 이해를 높이고자 하는 일반 독자에게도 유용한 자료입니다.

책은 총 11장으로 구성되어 있으며, 각 장에서는 확률의 기초 개념부터 시작하여, 조건부 확률, 마코프 체인, 지수 분포, 대기행렬 이론 등 다양한 주제를 다룹니다. 특히, 재생 이론과 응용, 신뢰도 이론, 브라운 운동과 같은 고급 주제도 포함되어 있어, 독자가 확률 이론의 여러 응용 분야에 대한 통찰력을 얻을 수 있도록 돕습니다.

이 책은 652쪽에 걸쳐 체계적으로 구성되어 있어, 독자가 각 개념을 쉽게 이해하고 적용할 수 있도록 합니다. 또한, 문제의 해답도 제공되어 있어, 독자가 학습한 내용을 스스로 점검하고 복습할 수 있는 기회를 제공합니다.

저자 셀던 M. 로스는 확률 및 통계 분야의 권위자로, 다양한 교재와 연구 논문을 저술하였습니다. 그의 전문 지식과 경험이 담긴 이 책은 확률 모형을 배우고자 하는 모든 이들에게 필수적인 자료가 될 것입니다.

"로스의 확률모형"은 수학, 공학, 자연과학 등 다양한 분야에서 확률 이론을 활용하고자 하는 학생 및 연구자들에게 강력히 추천되는 도서입니다. 확률에 대한 깊이 있는 이해를 원하신다면 이 책을 통해 체계적으로 학습해보시기 바랍니다.

 


목차


제1장 확률의 소개
제2장 확률변수
제3장 조건부 확률과 조건부 기댓값
제4장 마코프체인
제5장 지수분포와 푸아송 과정
제6장 연속시간 마코프체인
제7장 재생이론과 응용
제8장 대기행렬 이론
제9장 신뢰도 이론
제10장 브라운운동과 정상과정
제11장 시뮬레이션
별표 문제의 해답
찾아보기

 

 

 

- 교보문고: https://bitl.bz/qhlFZE

- Yes24: https://bitl.bz/ExGEoY