스티븐 위트, 엔비디아 젠슨 황, 생각하는 기계 - 전 세계 최초 공식 자서전, 알에이치코리아

 

💡AI 혁명의 설계자, 젠슨 황의 모든 것

『엔비디아 젠슨 황, 생각하는 기계』 깊이 있는 탐독기

세계를 바꾸는 기술, 그 중심엔 언제나 누군가의 통찰과 고집, 그리고 미친 듯한 몰입이 있습니다. 인공지능(AI), 자율주행차, 메타버스, 클라우드 컴퓨팅, 게임 그래픽 기술 등 우리가 오늘날 ‘미래’라고 부르는 거의 모든 키워드 뒤에는 하나의 기업이 있습니다. 바로 ‘엔비디아(NVIDIA)’입니다. 그리고 그 기업을 30년 넘게 이끌며 상상을 현실로 바꿔낸 단 한 사람, 젠슨 황(Jensen Huang)이 있습니다.

『엔비디아 젠슨 황, 생각하는 기계』는 탐사보도 전문 저널리스트 스티븐 위트(Stephen Witt)가 젠슨 황을 3년간 밀착 취재하며 집필한 전기이자, AI 시대를 이해하는 데 필수적인 ‘기술 전환기의 다큐멘터리’라고 할 수 있습니다. 이 책은 단순한 CEO의 성공담이 아닙니다. 기업가 정신, 기술철학, 인간적인 고뇌, 그리고 AI 시대의 철학까지, 젠슨 황이라는 인물의 모든 것을 가감 없이 기록한 본격 서사입니다.

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1. 누구도 주목하지 않았던 GPU, 미래를 여는 열쇠가 되다

젠슨 황이 엔비디아를 설립한 1993년, GPU(Graphics Processing Unit)는 그저 게임 그래픽을 조금 더 부드럽게 처리해주는 보조 장치일 뿐이었습니다. 당시 주류는 CPU였고, GPU는 마니아들을 위한 한정적인 기술에 지나지 않았습니다. 그러나 젠슨 황은 이 ‘보조 기술’에서 잠재력을 보았습니다. 그것은 바로 병렬 처리 능력이었습니다.

CPU가 직렬 처리에 강하다면, GPU는 수많은 연산을 동시에 처리할 수 있는 ‘병렬 처리’에 특화되어 있었습니다. 딥러닝, 인공지능, 머신러닝이라는 말조차 생소했던 1990년대 후반부터, 젠슨 황은 이 병렬 처리 기술이 언젠가 세상의 판도를 바꿀 것이라고 예견했습니다. 그리고 그는 이에 모든 것을 걸었습니다.

이 책은 엔비디아가 GPU의 연산 구조를 완전히 새롭게 설계하고, 이를 범용 컴퓨팅에 사용할 수 있도록 CUDA라는 플랫폼을 개발한 혁신의 여정을 상세히 담고 있습니다. 이는 훗날 AI 학습에 GPU가 필수 불가결한 이유가 되었고, 오늘날 우리가 말하는 ‘AI 반도체’ 시장의 탄생을 이끈 사건이기도 합니다.

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2. “GPU로 무엇을 할 수 있는가?” 기술을 넘은 질문

『엔비디아 젠슨 황, 생각하는 기계』는 기술 그 자체보다는 ‘기술을 어떻게 바라보고, 어떻게 세상에 연결시킬 것인가’라는 질문을 던지는 책입니다. 젠슨 황은 GPU를 단순히 속도 빠른 장치로 보지 않았습니다. 그는 “이 기술을 활용해서 어떤 인류적 문제를 해결할 수 있을까?”라는 더 본질적인 질문을 던졌습니다.

그 결과가 바로 자율주행 시스템, AI 모델 학습, 과학 시뮬레이션, 대규모 데이터 연산, 그리고 메타버스 플랫폼에 이르기까지의 전방위적 확장입니다. 엔비디아는 더 이상 게임용 그래픽칩 회사가 아닙니다. 현대 기술 생태계의 ‘운영체계’와 같은 존재가 되었습니다.

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3. 젠슨 황이라는 인물: 천재인가, 괴짜인가, 혁신가인가

책이 가장 빛나는 지점은 ‘기계적 기술’ 너머 ‘인간 젠슨 황’의 고뇌와 집착, 성찰을 세밀하게 그려낸 부분입니다. 대만에서 태어나 미국으로 이민한 황은 언어, 문화, 가난이라는 삼중고를 겪으며 성장했습니다. 그는 미국 고등학교 기숙사에서 삶의 대부분을 홀로 버티며 공부했고, 전기공학과 컴퓨터 과학을 전공하며 엔지니어로서의 기틀을 다졌습니다.

이 책은 젠슨 황이 '1픽셀'에도 집착하며, 사소한 그래픽 버그 하나까지 직접 리뷰하고 수정을 지시했던 일화를 통해 그의 완벽주의적 성향을 보여줍니다. 모든 프레젠테이션을 직접 수정하고, 신제품 발표 영상까지 하나하나 디렉팅하며, 심지어 포장 디자인도 손보는 ‘기계적 인간’ 같았던 그. 하지만 동시에 그는 실패를 가장 강력한 학습의 도구로 삼으며, 조직이 끊임없이 실험하고 성장할 수 있는 공간을 만들어주었습니다.

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4. 실패를 경영하다: 33년간의 위기와 회복

엔비디아는 지금은 세계에서 가장 가치 있는 반도체 기업이지만, 항상 그랬던 것은 아닙니다. 『생각하는 기계』에서는 수많은 실패와 위기를 자세히 다룹니다. AMD와의 경쟁, GPU 수요 저하, 데이터센터 시장 진입 실패, 그리고 크립토 붐의 불확실성까지. 하지만 젠슨 황은 항상 위기를 기술 혁신의 발판으로 삼았습니다.

특히 2007년 CUDA 도입은 당시 업계에선 ‘미친 결정’으로 여겨졌고, CUDA는 3년 동안 아무도 사용하지 않는 플랫폼으로 남아있었습니다. 그러나 딥러닝 붐이 도래하며 CUDA는 AI 산업의 핵심 엔진이 되었고, 이는 AI가 CPU가 아닌 GPU에서 학습되기 시작한 결정적인 전환점이 되었습니다.

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5. 인간과 기계 사이의 철학: 무엇을 생각하는가, 왜 생각하는가

『생각하는 기계』는 단지 기술 전기나 비즈니스 서사가 아닙니다. 이 책은 ‘기계가 생각할 수 있는가?’, ‘우리는 무엇을 생각하는 존재인가?’라는 철학적 질문을 던지는 책이기도 합니다. 젠슨 황은 AI의 진화가 결국 인간의 역할과 존재 의미에 도전할 것이라는 점을 자각하고 있으며, AI 기술에 대한 윤리, 규제, 철학을 깊이 고민합니다.

그는 기술이 인간을 대체하는 것이 아니라, 인간을 확장시키는 것이라고 믿습니다. 그의 이러한 믿음은 AI의 공정성, 접근성, 교육 문제에까지 연결됩니다. 엔비디아는 단순히 칩을 파는 회사가 아니라, AI 교육 플랫폼을 만들고, AI 연구자들이 자유롭게 학습할 수 있는 환경을 제공하며, 더 나은 세상을 위한 ‘도구’를 만드는 회사로 진화하고 있습니다.

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6. 미래는 예측이 아니라 설계다: 젠슨 황의 비전

책의 마지막 장에서는 젠슨 황이 꿈꾸는 미래가 펼쳐집니다. 인간의 언어를 이해하고 생성하는 LLM(Large Language Models), 현실과 가상이 구분되지 않는 메타버스 환경, 인공지능이 의학, 과학, 금융, 도시계획 등 모든 영역에 결합된 사회.

젠슨 황은 말합니다. “미래는 기다리는 것이 아니라 설계하는 것이다.” 그의 엔비디아는 지금도 L40 GPU, Grace Hopper 칩, Omniverse 플랫폼 등 차세대 인프라를 개발하며 AI의 다음 단계를 향해 달려가고 있습니다.

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📘 『엔비디아 젠슨 황, 생각하는 기계』를 왜 읽어야 하는가?

• ✅ 단순한 성공기 아닌, 기술+철학+리더십+미래 전략 총망라
• ✅ AI 시대, 기술을 주도하는 기업과 인물의 심층 탐구
• ✅ 스타트업, 엔지니어, 경영자, 정책입안자 모두에게 필요한 인사이트
• ✅ 기술 혁신이 어떻게 비즈니스와 사회에 영향을 미치는지 실제 사례를 통해 확인

 

 

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