데이터 과학/통계학, 머신러닝

한치록, 패널데이터강의 - 4판, 박영사

booksworld 2025. 3. 24. 01:00

 

 

 

"패널 데이터 강의"는 경제학과 경영학 분야에서 필수적인 패널 데이터 분석 기법을 다룬 전문 서적입니다. 저자 한치록은 서울대학교 경제학과를 졸업하고, 미시간주립대학교에서 박사학위를 취득한 후 뉴질랜드의 여러 대학에서 교수로 재직한 경험이 있는 경제학자입니다. 그의 깊이 있는 연구와 교육 경험이 이 책에 잘 녹아 있습니다.

이 책은 패널 데이터의 기본 개념부터 시작하여, 다양한 분석 기법을 체계적으로 설명합니다. 특히, 4판에서는 최신 연구 동향을 반영하여 정책 도입의 지연과 정책 효과의 이질성 문제를 다루는 새로운 장이 추가되었습니다. 또한, 합성 이중차분법(Synthetic DID)에 대한 논의와 예제도 포함되어 있어, 실제 데이터 분석에 유용한 참고 자료가 될 것입니다.

목차는 크게 세 부분으로 나뉘어 있으며, 선형 정태적 패널 모형, 선형 동태적 패널 모형, 비선형 모형과 심화 주제를 포함합니다. 각 장에서는 이론적 배경과 함께 실무에서 적용 가능한 예제들이 제시되어 있어, 독자들이 실제로 패널 데이터를 분석하는 데 필요한 도구와 기술을 익힐 수 있도록 돕습니다.

특히, 부록에는 연습문제 풀이와 함께 수학적 증명 및 도출 과정이 포함되어 있어, 독자들이 이론을 더욱 깊이 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다. 이 책은 대학생뿐만 아니라 연구자와 실무자에게도 유용한 자료가 될 것입니다.

패널 데이터 분석에 대한 기초부터 심화까지 폭넓은 내용을 학습하고자 하는 독자에게 "패널 데이터 강의"는 매우 적합한 선택이 될 것입니다. 이 책을 통해 복잡한 데이터 분석 기법을 보다 쉽게 이해하고, 실제 연구나 업무에 적용할 수 있는 기회를 가져보시기 바랍니다.

 

 

 

목차


제1장 준비

제1부 선형 정태적 패널 모형
제2장 임의효과 모형
제3장 고정효과 모형
제4장 정태적 모형의 심화 주제들
제5장 도구변수 추정

제2부 선형 동태적 패널 모형

제6장 선형 동태적 패널모형과 추정
제7장 동태적 패널모형의 심화 주제들

제3부 비선형 모형과 심화 주제들

제8장 이항반응모형과 여타 모형들
제9장 표본선택과 표본이탈
제10장 시계열 주제와 횡단면 종속

부록 A 연습문제 풀이
부록 B 보론
부록 C 적률법
부록 D 수학적 증명과 도출

 

 

 

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