Dennis D. Wackerly , William Mendenhall Ⅲ , Richard L. Scheaffer, 수리통계학 - 7 판, 교우

 

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『수리통계학』은 Dennis D. Wackerly가 저술한 통계학의 기초부터 심화까지 아우르는 포괄적인 교재입니다. 이 책은 통계학을 처음 접하는 학생과 연구자들에게 기초적인 개념을 확립하는 데 도움을 주며, 수리통계학의 이론과 응용을 체계적으로 설명하고 있습니다.

책의 첫 장에서는 통계학의 기본 개념을 소개하며, 독자들이 통계학의 중요성과 필요성을 이해할 수 있도록 돕습니다. 이어지는 장에서는 확률 이론을 다루며, 이산확률변수와 연속확률변수에 대한 심도 있는 설명이 포함되어 있어, 통계학의 기초를 탄탄히 다질 수 있습니다. 특히, 다변량 확률분포와 확률변수의 함수에 대한 내용은 통계 분석의 복잡성을 이해하는 데 큰 도움이 됩니다.

또한, 표집분포와 중심극한정리, 추정 및 가설검정 등 통계학의 핵심 이론을 상세히 설명하고 있어, 이론적 지식뿐 아니라 실제 데이터 분석에 필요한 기법을 익힐 수 있습니다. 선형모형과 최소제곱추정, 실험계획의 이해와 같은 고급 주제도 포함되어 있어, 독자들이 다양한 통계적 문제를 해결하는 데 필요한 도구를 제공합니다.

이 책은 대학에서 수리통계학을 전공하는 학생들을 위한 교재로 적합하며, 통계학을 깊이 있게 공부하고자 하는 모든 이들에게 유용한 자료가 될 것입니다. 가격은 45,000원으로, 통계학의 기초부터 심화까지 체계적으로 학습할 수 있는 기회를 제공합니다. 수리통계학의 이론과 실제를 동시에 익히고자 하는 분들에게 강력히 추천합니다.

 

 

 

목차

서문

CHAPTER 01 통계학은 무엇인가?
CHAPTER 02 확률
CHAPTER 03 이산확률변수와 그들의 확률분포
CHAPTER 04 연속변수와 그들의 확률분포
CHAPTER 05 다변량 확률분포
CHAPTER 06 확률변수의 함수
CHAPTER 07 표집분포와 중심극한정리
CHAPTER 08 추정
CHAPTER 09 점추정량의 성질과 추정방법
CHAPTER 10 가설검정
CHAPTER 11 선형모형과 최소제곱추정
CHAPTER 12 실험계획의 이해
CHAPTER 13 분산분석
CHAPTER 14 범주형 자료분석
CHAPTER 15 비모수 통계학
CHAPTER 16 베이지안 추론

부록
해답
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