권세혁, 파이썬을 이용한 수리통계학: 데이터 사이언스 전공자를 위한, 자유아카데미

 

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"파이썬을 이용한 수리통계학: 데이터 사이언스 전공자를 위한"은 데이터 과학 분야에서 필수적인 수리통계학의 이론과 실제를 다룬 교재입니다. 저자 권세혁 교수는 통계학과 데이터 사이언스의 전문가로, 이 책을 통해 학생들이 수리통계학의 개념을 보다 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 돕고자 했습니다.

이 책은 기존의 수리통계학 교재와는 차별화된 접근 방식을 취하고 있습니다. 특히, 파이썬을 활용하여 이론을 실제 데이터에 적용하는 방법을 중점적으로 다루고 있습니다. 1장에서는 확률의 기본 개념을 소개하며, 2장에서는 확률변수에 대한 심도 있는 설명이 이어집니다. 3장에서는 이변량 확률변수에 대해 학습하고, 4장에서는 추정 이론을, 5장에서는 검정 방법을 다룹니다. 각 장마다 다양한 예제와 연습문제가 포함되어 있어 학습한 내용을 즉시 테스트할 수 있는 기회를 제공합니다. 이러한 구성은 독자가 이론을 실제로 적용해보는 데 큰 도움이 될 것입니다.

책의 디자인은 심플하면서도 직관적이며, 312쪽에 걸쳐 다양한 통계 개념과 파이썬 활용법을 체계적으로 정리하고 있습니다. 부록에는 연습문제의 해답이 포함되어 있어, 독자가 스스로 학습한 내용을 확인할 수 있도록 배려하고 있습니다.

이 책은 데이터 과학의 시대에 맞춰 통계학의 중요성을 강조하며, 데이터에 숨겨진 패턴을 인식할 수 있는 능력을 기르는 데 중점을 두고 있습니다. 권세혁 교수의 깊이 있는 지식과 경험이 담긴 이 교재는 데이터 사이언스 전공자뿐만 아니라 통계학을 배우고자 하는 모든 이들에게 유용한 자료가 될 것입니다. 수리통계학의 기초부터 심화까지 체계적으로 학습하고 싶은 분들에게 적극 추천합니다.

 

 

 

목차

제1장 확률
01 기본 개념
02 집합
03 확률집합함수
04 조건부 확률과 독립
05 베이즈 규칙
06 수학 기초
07 행렬

제2장 확률변수
01 확률변수
02 확률(밀도/분포)함수
03 기댓값
04 이산형 확률변수
05 연속형 확률변수

제3장 이변량 확률변수
01 이변량 확률밀도함수
02 조건부 확률밀도함수
03 독립
04 기댓값
05 상관계수
06 다변량 확률변수

제4장 추정
01 확률표본
02 추정방법
03 최량 추정량
04 신뢰구간

제5장 검정
01 개념
02 가설검정 방법
03 신뢰구간
04 정규분포 관련 추론

부록
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