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수학적이해 1

마틴 헤이건 , 하워드 데무스 , 마크 허드슨 빌 , 올랜도 헤수스, 신경망 설계 - 주요 신경망 이론과 응용 사례 | 2 판, 에이콘출판

#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다. "신경망 설계"는 인공지능 분야의 중요한 이론과 실제를 다룬 책으로, 마틴 헤이건을 비롯한 여러 저자들이 집필하였습니다. 이 책은 신경망 이론에 대한 체계적이고 상세한 설명을 제공하여, 독자가 이 복잡한 주제를 쉽게 이해할 수 있도록 돕습니다. 특히, 인공 신경망의 역사와 주요 개념, 구조, 훈련 방법을 포괄적으로 다루고 있어, 인공지능에 관심 있는 이들에게 큰 도움이 될 것입니다. 이 책은 2019년 대한민국학술원 우수학술도서로 선정될 만큼 그 가치를 인정받고 있으며, 대학원 교재로도 널리 사용되고 있습니다. 신경망의 이론적 기반을 다지는 데 중점을 두고 있으며, 선형대수 이론을 통해 수학적 이해를 돕습니다. 각 장마다 예제와 문제 풀이..

데이터 과학/통계학, 머신러닝 2025.05.17
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