데이터 과학/통계학, 머신러닝

송성주, 전명식, 기초통계학, 자유아카데미

booksworld 2025. 4. 10. 01:00

 

 

 

"기초통계학"은 송성주 저자가 집필한 통계학 입문서로, 통계의 기초부터 심화 개념까지 체계적으로 다루고 있습니다. 이 책은 통계학의 중요성과 활용성을 강조하며, 현대 사회에서 데이터 분석이 필수적임을 인식하게 합니다. 통계학은 단순한 수치의 나열이 아니라, 이를 통해 의미 있는 결론을 도출하고 의사결정을 지원하는 방법론입니다.

책은 총 12장으로 구성되어 있으며, 자료의 생산 및 정리, 확률과 분포, 통계적 추론, 통계적 방법론 등 다양한 주제를 포괄합니다. 각 장은 이론적인 설명과 함께 연습문제를 포함하여 독자가 이해도를 높일 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 자료의 수집과 정리, 확률변수의 개념, 가설검정의 원리 등 기초적인 통계 개념을 명확하게 설명하고 있습니다.

특히, 통계적 추론과 방법론에 대한 장에서는 점추정, 구간추정, 회귀분석, 분산분석 등의 다양한 기법을 소개하여 실질적인 데이터 분석 능력을 배양할 수 있도록 구성되어 있습니다. 이러한 내용은 통계학을 처음 접하는 학생들뿐만 아니라, 데이터 분석에 관심 있는 일반 독자에게도 유용할 것입니다.

"기초통계학"은 통계학의 기초를 탄탄히 다지기 위한 최적의 교재로, 학문적 연구뿐만 아니라 실제 산업 현장에서의 데이터 분석에도 큰 도움이 될 것입니다. 통계학의 이론과 실제를 동시에 익히고자 하는 독자에게 이 책은 훌륭한 선택이 될 것입니다. 26,000원의 가격으로, 368쪽에 걸쳐 통계학의 세계로의 첫걸음을 내딛어 보시기 바랍니다.

 

 

 

목차


Ⅰ부 자료의 생산 및 정리

1장 자료의 수집
1.1 표본조사
1.2 실험
연습문제

2장 자료의 정리
2.1 자료의 종류
2.2 범주형 자료의 요약
2.3 양적 자료의 요약
연습문제

3장 자료의 연관
3.1 양적 자료의 연관: 상관
3.2 양적 자료의 연관: 회귀
3.3 범주형 자료의 연관: 분할표
3.4 연관관계 분석에서의 주의점
연습문제

Ⅱ부 확률과 분포

4장 확률
4.1 확률의 정의
4.2 확률의 성질
연습문제

5장 확률변수
5.1 확률변수
5.2 이산형 확률분포
5.3 연속형 확률분포
5.4 결합분포
연습문제

6장 표본분포
6.1 통계량의 분포
6.2 중심극한정리
6.3 이항분포의 정규근사
연습문제

Ⅲ부 통계적 추론

7장 추정
7.1 점추정과 구간추정
7.2 모평균의 신뢰구간
7.3 모비율의 신뢰구간
7.4 표본크기의 결정
7.5 모평균의 차에 대한 신뢰구간
7.6 모비율의 차에 대한 신뢰구간
7.7 모분산에 대한 신뢰구간
7.8 모분산의 비에 대한 신뢰구간
연습문제

8장 검정
8.1 가설검정의 기본원리
8.2 모평균에 대한 검정
8.3 모비율에 대한 검정
8.4 모평균의 차에 대한 검정
8.5 모비율의 차에 대한 검정
8.6 모분산에 대한 검정
8.7 신뢰구간과 가설검정
연습문제

Ⅳ부 통계적 방법론

9장 회귀분석
9.1 단순선형회귀
9.2 다중선형회귀
9.3 회귀진단
연습문제

10장 분산분석
10.1 일원분류 분산분석
10.2 이원분류 분산분석
연습문제

11장 범주형 자료분석
11.1 적합도검정
11.2 독립성검정
11.3 동질성검정
연습문제

12장 비모수적 추론
12.1 부호검정과 부호순위검정
12.2 순위합검정
12.3 크루스칼-왈리스 검정
연습문제

 

 

 

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