이우선 , 정형철 , 박만식, 최신 실험설계와 분석, 민영사

 

#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다.



"실험설계와 분석"은 이우선 저자가 집필한 통계 이론서로, 실험설계와 분석의 기초부터 심화 내용까지 체계적으로 다루고 있습니다. 이 책은 과학적 방법론에 기반한 실험 설계의 중요성을 강조하며, 통계적 데이터의 수집과 분석에 필요한 이론과 실제를 균형 있게 설명합니다.

총 644페이지로 구성된 이 책은 서론을 시작으로 기초 통계 이론, 완전 랜덤화 설계, 랜덤화 완비 블록 설계 등 다양한 실험 설계 기법을 상세히 소개합니다. 특히, SAS와 같은 통계 패키지를 활용한 분석 방법을 포함하여, 독자가 실험 데이터를 효과적으로 해석하고 적용할 수 있도록 돕고 있습니다. 각 장마다 실전 예제를 통해 이론을 실제 상황에 어떻게 적용할 수 있는지에 대한 구체적인 사례를 제시하고 있어, 학습 효과를 극대화합니다.

이 책은 단순한 이론서가 아니라, 실험 설계의 복잡한 원리를 이해하고 실전에서 활용할 수 있는 지식과 기술을 제공합니다. 이를 통해 독자는 실험 설계의 기본 원리를 체득하고, 통계적 가설 검정 및 분산 분석 등 다양한 통계적 방법론을 익힐 수 있습니다.

"실험설계와 분석"은 통계학, 수학, 자연과학 분야의 대학생 및 연구자들에게 필수적인 교재로, 과학적 탐구와 데이터 분석에 관심이 있는 모든 이들에게 유용한 자료가 될 것입니다. 이 책을 통해 독자들은 실험 설계의 기초부터 고급 이론까지 폭넓은 지식을 습득하고, 실제 연구에서의 데이터 분석 능력을 향상시킬 수 있을 것입니다.

 

 

 

목차

제1장 서론
1.1 경험과학과 통계 11
1.2 통계적 추론과정 13
1.3 실험설계 14
1.4 실험설계의 기본원리 17
1.5 분산분석법 19

제2장 기초적 통계이론
2.1 확률변수의 분포 25
2.2 통계적 추정 34
2.3 통계적 가설검정 37
2.4 두 집단의 비교 44
2.5 분산의 동일성 검정 48
2.6 실험설계의 선택 54
2.7 실험횟수의 결정 56

제3장 완전랜덤화설계
3.1 완전램덤화설계 73
3.2 일원배치 분산분석 75
3.3 모수추정 85
3.4 처리평균들 간의 비교 90
3.5 SAS를 이용한 분산분석 104
3.6 변량모형 116
3.7 직교다항식 118
3.8 모형에 대한 검토 127

제4장 랜덤화완비블록설계와 라틴방격설계
4.1 랜덤화완비블록설계 159
4.2 라틴방격설계 171

제5장 불완비블록설계
5.1 균형불완비블록설계 191
5.2 부분적 균형불완비블록설계 215
5.3 공분산분석 215

제6장 요인실험설계
6.1 요인실험의 특징 255
6.2 통계모형과 분산분석 259
6.3 기대평균제곱합(EMS)을 구하는 방법 274
6.4 요인실험에 대한 반응표면분석 280

제7장 2k-요인실험
7.1 22-요인실험 299
7.2 23-요인실험 306
7.3 2k-요인실험 314
7.4 포화된 2k-요인실험 317

제8장 2k-요인실험에 대한 불완비블록설계
8.1 교락법 331
8.2 부분실시법 346
8.3 부분실시법의 응용 359

제9장 pk-요인실험
9.1 3k-요인실험 379
9.2 3k-요인실험에 대한 불완비블록설계 387
9.3 3k-요인실험에 대한 부분실시법 393

제10장 랜덤화를 제한하는 실험설계들
10.1 랜덤화완비블록설계 413
10.2 라틴방격설계 416
10.3 분할구실험설계 421
10.4 지분설계 433

제11장 반응표면설계
11.1 서론 451
11.2 1차 모형 457
11.3 2차 모형 471
11.4 중심합성설계 476
11.5 반응표면분석 481
11.6 블록화 방법 491
11.7 다중반응표면의 최적화 492

제12장 다구치 실험설계
12.1 서론 539
12.2 다구치 품질관리 철학 540
12.3 다구치 품질관리 방법 540

부록 585

 

 

 

- 교보문고: https://bitl.bz/bjCiRh

- Yes24: https://bitl.bz/rStjJX

- 쿠팡: https://bitl.bz/YdIqWI