마틴 헤이건 , 하워드 데무스 , 마크 허드슨 빌 , 올랜도 헤수스, 신경망 설계 - 주요 신경망 이론과 응용 사례 | 2 판, 에이콘출판

 

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"신경망 설계"는 인공지능 분야의 중요한 이론과 실제를 다룬 책으로, 마틴 헤이건을 비롯한 여러 저자들이 집필하였습니다. 이 책은 신경망 이론에 대한 체계적이고 상세한 설명을 제공하여, 독자가 이 복잡한 주제를 쉽게 이해할 수 있도록 돕습니다. 특히, 인공 신경망의 역사와 주요 개념, 구조, 훈련 방법을 포괄적으로 다루고 있어, 인공지능에 관심 있는 이들에게 큰 도움이 될 것입니다.

이 책은 2019년 대한민국학술원 우수학술도서로 선정될 만큼 그 가치를 인정받고 있으며, 대학원 교재로도 널리 사용되고 있습니다. 신경망의 이론적 기반을 다지는 데 중점을 두고 있으며, 선형대수 이론을 통해 수학적 이해를 돕습니다. 각 장마다 예제와 문제 풀이가 포함되어 있어, 독자가 스스로 개념을 확인하고 적용할 수 있는 기회를 제공합니다.

또한, 신경망의 다양한 구조와 학습 규칙을 명확하게 설명하며, 실제 문제에의 적용 사례도 여러 차례 소개하고 있습니다. 이는 독자가 신경망의 이론을 실제 상황에 어떻게 활용할 수 있는지를 보여줍니다.

신경망 설계는 대학 졸업반이나 대학원 1년 차 학생들에게 적합한 교재로, 선형대수와 확률, 미분 방정식에 대한 기본 지식이 요구됩니다. 이 책을 통해 독자는 신경망의 기초부터 심화 내용까지 폭넓게 학습할 수 있으며, 인공지능 분야의 전문가로 성장하는 데 필요한 기초를 다질 수 있습니다.

결론적으로, "신경망 설계"는 인공지능과 신경망에 대한 깊이 있는 이해를 원하는 모든 이들에게 필독서로 추천할 수 있는 책입니다.

 

 

 

목차

1장. 소개
목표
역사
응용
생체 영감
참고 문헌

2장. 뉴런 모델과 네트워크 구조
목표
이론과 예제
표기법
뉴런 모델
네트워크 구조
결과 요약
문제 풀이
맺음말
연습문제

3장. 신경망 예제
목표
이론과 예제
문제 정의
퍼셉트론
해밍 네트워크
홉필드 네트워크
맺음말
연습문제

4장. 퍼셉트론 학습 규칙
목표
이론과 예제
학습 규칙
퍼셉트론 구조
퍼셉트론 학습 규칙
수렴의 증명
결과 요약
문제 풀이
맺음말
참고 문헌
연습문제

5장. 신호 및 가중치 벡터 공간
목표
이론과 예제
선형 벡터 공간
선형 독립
공간 생성
내적
놈
직교성
벡터 전개
결과 요약
문제 풀이
맺음말
참고 문헌
연습문제

6장. 신경망을 위한 선형 변환
목표
이론과 예제
선형 변환
행렬 표현
기저 변환
고윳값과 고유벡터
결과 요약
문제 풀이
맺음말
참고 문헌
연습문제

7장. 지도 헵 학습
목표
이론과 예제
선형 연상 메모리
헵 규칙
의사역행렬 규칙
응용
헵 학습의 변형
결과 요약
문제 풀이
맺음말
참고 문헌
연습문제

8장. 성능 표면과 최적점
목표
이론과 예제
테일러 급수
방향 미분
최소
최적의 필요조건
2차 함수
결과 요약
문제 풀이
맺음말
참고 문헌
연습문제

9장. 성능 최적화
목표
이론과 예제
최대 경사 하강법
뉴턴법
켤레 경사법
결과 요약
문제 풀이
맺음말
참고 문헌
연습문제

10장. 위드로-호프 학습
목표
이론과 예제
ADALINE 네트워크
평균 제곱 오차
LMS 알고리즘
수렴 분석
적응 필터링
결과 요약
문제 풀이
맺음말
참고 문헌
연습문제

11장. 역전파
목표
이론과 예제
다층 퍼셉트론
역전파 알고리즘
예제
배치 훈련과 점진적 훈련
역전파 사용
결과 요약
문제 풀이
맺음말
참고 문헌
연습문제

12장. 역전파 변형
목표
이론과 예제
역전파의 단점
역전파의 경험적 변형
수치 최적화 기법
결과 요약
문제 풀이
맺음말
참고 문헌
연습문제

13장. 일반화
목표
이론과 예제
문제 정의
일반화 개선 방법
결과 요약
문제 풀이
맺음말
참고 문헌
연습문제

14장. 동적 네트워크
목표
이론과 예제
계층화된 디지털 동적 네트워크
동적 학습 원리
동적 역전파
결과 요약
문제 풀이
맺음말
참고 문헌
연습문제

15장. 경쟁 네트워크
목표
이론과 예제
해밍 네트워크
경쟁 계층
생체 경쟁 계층
자기 조직 특징 맵
학습 벡터 양자화
결과 요약
문제 풀이
맺음말
참고 문헌
연습문제

16장. 방사형 기저 네트워크
목표
이론과 예제
방사형 기저 네트워크
RBF 네트워크 훈련
결과 요약
문제 풀이
맺음말
참고 문헌
연습문제

17장. 실용적인 훈련 이슈
목표
이론과 예제
사전 훈련 단계
네트워크 훈련
사후 훈련 분석
맺음말
참고 문헌

18장. 사례 연구 1: 함수 근사
목표
이론과 예제
스마트 센서 시스템
데이터 수집과 전처리
네트워크 구조 선택
네트워크 훈련
검증
데이터 집합
맺음말
참고 문헌

19장. 사례 연구 2: 확률 추정
목표
이론과 예제
CVD 과정
데이터 수집과 전처리
네트워크 구조 선택
네트워크 훈련
검증
데이터 집합
맺음말
참고 문헌

20장. 사례 연구 3: 패턴 인식
목표
이론과 예제
심근경색 인식 설명
데이터 수집과 전처리
네트워크 구조 선택
네트워크 훈련
검증
데이터 집합
맺음말
참고 문헌

21장. 사례 연구 4: 클러스터링
목표
이론과 예제
임상 식물 문제 정의
데이터 수집과 전처리
네트워크 구조 선택
네트워크 훈련
검증
데이터 집합
맺음말
참고 문헌

22장. 사례 연구 5: 예측
목표
이론과 예제
자기 부상 시스템
데이터 수집과 전처리
네트워크 구조 선택
네트워크 훈련
검증
데이터 집합
맺음말
참고 문헌
벡터

부록
부록 A 참고 문헌
부록 B 표기법
부록 C 소프트웨어

 

 

 

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