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"머신 러닝 마스터 클래스"는 머신 러닝의 핵심 개념을 명확하게 이해하고자 하는 독자들에게 강력히 추천하는 도서입니다. 이 책은 복잡한 개념을 9가지 레슨으로 나누어 설명하며, 머신 러닝의 기본 개념과 기법을 명쾌하게 정리합니다. 특히, 왜 특정 기법을 사용하는지, 어떤 상황에서 유용한지를 명확히 짚어주어, 단순한 지식 습득을 넘어 실질적인 응용 능력을 기를 수 있도록 도와줍니다. 민재식 저자는 서울대학교에서 수학을, 포스텍과 University of South Florida에서 컴퓨터 비전을 전공한 전문가로, 네이버와 현대자동차 등에서 머신 러닝 연구 개발자로 활동해왔습니다. 그는 이 책을 통해 독자들에게 문제 해결의 본질을 정의하고 실용적인 해법을 찾는 방법을 제시합니다. 이는 머신 러닝을 단순히 기..

크리스토퍼 비숍의 "패턴 인식과 머신 러닝"은 인공지능 분야에서 오랜 시간 동안 사랑받아 온 명저입니다. 이 책은 하버드, 스탠퍼드, 카이스트 등 세계 유수의 대학에서 교재로 활용될 만큼 그 가치를 인정받고 있으며, 인공지능을 공부하는 학생이나 연구자에게 필수적인 자료로 자리매김하고 있습니다. "패턴 인식과 머신 러닝"은 제목 그대로 패턴 인식과 머신 러닝의 기본 개념을 다루며, 연습문제를 통해 독자의 이해를 돕습니다. 400개 이상의 연습문제는 독자가 이론을 실제로 적용해 볼 수 있는 기회를 제공하여, 학습 효과를 극대화합니다. 특히, 이 책은 수학적 기법을 통해 머신 러닝과 패턴 인식을 심도 있게 다루고 있어, 관련 분야의 연구자나 종사자에게도 유용한 자료가 될 것입니다. 이 책은 기초적인 확률 이론..

"메이저리그 야구 통계학"은 야구를 통해 데이터 분석과 통계학을 배우고자 하는 독자들에게 최적화된 도서입니다. 김재민 저자는 메이저리그의 방대한 데이터를 활용하여 데이터 분석의 다양한 기법을 설명하고, 이를 통해 독자들이 데이터과학의 세계에 쉽게 입문할 수 있도록 안내합니다. 이 책은 데이터 분석의 기초부터 고급 기법까지 폭넓게 다루며, 특히 오픈소스 통계 프로그램 R을 활용한 실습을 통해 실질적인 분석 능력을 키울 수 있도록 구성되어 있습니다. 1장에서는 데이터의 구조와 변수에 대해 설명하며, 2장에서는 메이저리그 데이터를 활용한 데이터 마이닝 기법을 소개합니다. 3장에서는 선수의 능력을 측정하는 다양한 지표와 그 신뢰성에 대해 다루고, 4장에서는 상관관계와 인과관계의 차이를 분석합니다. 또한, 5장에..

'통계학, 빅데이터를 잡다'는 현대 사회에서 필수적으로 요구되는 통계학의 중요성과 그 매력을 탐구하는 책입니다. 조재근 교수의 저서로, 이 책은 통계학이 4차 산업혁명 시대의 핵심 기술인 빅데이터와 인공지능의 기반임을 인문적 시선으로 설명합니다. 통계학은 수치와 데이터 분석을 넘어 사회, 경제, 의학, 과학 등 다양한 분야와의 융합을 통해 그 중요성을 더욱 부각하고 있습니다. 이 책은 이러한 통계학의 융합적 면모를 다양한 사례와 함께 흥미롭게 풀어내고 있습니다. 책은 총 7개의 장으로 구성되어 있으며, 각 장은 통계학의 다양한 응용 분야를 다룹니다. 첫 장에서는 통계학의 기본 개념과 빅데이터 시대의 도래를 설명하고, 이어지는 장에서는 머신러닝과의 관계, 확률 이론, 의학과의 융합, 사회 통계의 역할 등을..

피에르 라플라스의 『확률에 대한 철학적 시론』은 확률과 통계의 세계를 탐구하는 이들에게 필독서로 추천할 만한 작품입니다. 이 책은 프랑스의 대표적인 수학자 라플라스가 확률론의 기본 원리부터 해석학적 방법론까지를 체계적으로 정리한 저작입니다. 특히 확률이란 무엇인가에 대한 철학적 사유를 통해 자연과학과 일상생활에서의 확률론의 응용을 폭넓게 다루고 있습니다. 라플라스는 확률론을 단순한 수학적 계산을 넘어선 철학적 사유의 영역으로 끌어올렸습니다. 그는 확률을 '상식을 수학화한 것'이라고 정의하며, 이론의 근본 원리를 설명합니다. 이 책에서는 확률의 정의, 기댓값, 조건부 확률 등 오늘날에도 중요한 개념들이 자세히 설명되어 있으며, 이를 통해 독자들은 확률에 대한 깊은 이해를 도모할 수 있습니다. 특히 이 책은..

"우연을 길들이다"는 과학철학자 이언 해킹의 깊이 있는 통찰을 담은 책으로, 통계와 확률이 어떻게 현대 사회의 세계관을 형성했는지를 탐구합니다. 이 책은 통계학의 발전과 함께 우연이라는 개념이 과학적 권위를 얻게 되는 과정을 철학적, 역사적으로 분석합니다. 19세기 후반부터 시작된 통계학의 발전은 인간의 사고방식에 큰 변화를 가져왔으며, 이언 해킹은 이러한 변화를 철학적 시각에서 조명합니다. 책은 통계가 어떻게 우연을 과학의 영역으로 끌어들였는지를 설명하며, 근대적 결정론의 성립 과정과 비결정론적 세계관의 등장을 다룹니다. 이를 통해 독자들은 확률과 통계가 어떻게 인류의 사고방식을 변화시켰는지, 그리고 우연이 어떻게 학문적 권위를 얻게 되었는지를 이해할 수 있습니다. 또한, 역사적 연구와 철학적 분석이 ..

'파이썬을 이용한 통계분석'은 파이썬을 활용하여 통계 분석을 배우고자 하는 학습자에게 최적화된 책입니다. 이 책은 단순한 프로그래밍 언어 학습을 넘어, 통계학의 기초부터 심화까지 폭넓게 다루고 있어 실무에 바로 적용할 수 있는 실질적인 능력을 배양할 수 있도록 돕습니다. 1장은 파이썬의 기본 개념과 환경 설정에 중점을 둡니다. 파이참, 주피터 노트북, 구글 코랩 등 다양한 개발 도구의 설치 및 사용법을 익힐 수 있어, 파이썬 초보자도 쉽게 접근할 수 있습니다. 또한, 파이썬의 기본 문법과 예제 파일 실행 방법을 통해 기초를 다지게 됩니다. 2장부터 9장까지는 통계 분석의 다양한 주제를 심도 있게 다룹니다. 자료의 특징 파악, 확률과 확률분포, 표본분포, 통계적 추정, 가설검정, 범주형 자료 분석, 분산분..

"수학이 생명의 언어라면"은 KAIST의 김재경 교수가 쓴 책으로, 수학이 어떻게 생명과학의 복잡한 문제를 해결하는 데 기여하는지를 탐구합니다. 이 책은 수리생물학이라는 다소 생소한 분야를 통해 수학의 실질적인 쓸모를 조명합니다. 김재경 교수는 병원에서 일하는 수학자로서, 수학이 생체 리듬, 신약 개발, 수면 패턴, 팬데믹 등 다양한 현대 의생명과학 문제를 해결하는 데 어떻게 활용되는지를 구체적인 사례를 통해 설명합니다. 특히 이 책은 독자들이 수학의 진정한 힘과 가치를 재발견하도록 돕습니다. 미적분학을 통해 생명 현상을 미분방정식으로 번역하고, 이를 통해 미래를 예측하는 방법을 소개합니다. 이러한 과정은 독자들이 수학이 단순한 숫자 놀이가 아닌, 자연과 생명을 이해하는 아름다운 언어임을 깨닫게 합니다...

'사주는 없다'는 사주와 명리학에 대한 비판적 시각을 제시하는 도서입니다. 이 책은 사주가 운명을 결정짓는다는 믿음에 대해 철저히 검토하며, 그 이론적 근거의 부재를 다양한 관점에서 설명합니다. 저자는 사주가 과학적이지 않으며, 단순한 관념의 유희와 언어의 착각에 불과하다고 주장합니다. 책은 크게 네 부분으로 나뉘어 있습니다. 첫 번째 부분에서는 사주가 운명을 알 수 있다고 믿는 것에 대한 의문을 제기하며, 사주가 통계적으로나 과학적으로 증명될 수 없는 이유를 설명합니다. 두 번째 부분에서는 명리학이 자연의 기운으로 운명을 결정한다는 주장을 반박하며, 사주 이론이 증명된 적이 없음을 강조합니다. 또한, 사주가 인문학의 탈을 쓴 지적 사기일 수 있음을 경고합니다. 세 번째 부분에서는 오행과 간지에 대한 허..

'기초부터 다지는 통계학 교과서 with 파이썬'은 통계학의 기초부터 고급 주제까지 폭넓게 다루며, 파이썬을 활용한 실습을 통해 이론과 실무를 연결하는 완벽한 가이드입니다. 이 책은 통계적 학습의 기본 개념에서부터 시작하여 선형회귀, 분류, 재표집법, 선형모형 선택과 규제, 비선형모형, 나무 기반의 방법, 서포트 벡터 머신, 딥러닝, 생존분석, 비지도학습, 다중검정까지 다양한 주제를 체계적으로 설명합니다. 각 장은 이론적인 설명과 함께 파이썬을 활용한 실습을 포함하고 있어 독자가 직접 코드를 작성하고 결과를 확인하면서 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다. 특히, 통계적 모형의 정확도 평가, 교차검증, 부트스트랩과 같은 실용적인 기법을 다루며, 실제 데이터를 분석하는 능력을 키울 수 있도록 돕습니다. 선형..