베이즈통계 2

Andrew Gelman, John B. Carlin, Hal S. Stern, David B. Dunson, Aki Vehtari, Donald B. Rubin, 베이즈 데이터 분석 - 제3판, 북큐브

이 책은 베이즈 방법론의 기초부터 고급 응용까지 폭넓게 다루며, 학부생, 대학원생, 연구자 모두에게 유용한 가이드를 제공합니다. 베이즈 데이터 분석의 교과서 이 책은 국제 베이즈 분석 학회(ISBA)에서 2016년 De Groot Prize를 수상하며 그 가치를 인정받았습니다. 저자인 앤드루 겔만(Andrew Gelman)과 그의 공동 저자들은 데이터 분석적 관점에서 개념을 쉽게 설명하며, 실용적인 접근 방식을 강조합니다. 이론적인 내용뿐만 아니라 다양한 실제 데이터 분석 사례를 제공하여 독자들이 실무에 적용할 수 있도록 돕습니다. 제3판의 주요 특징 이번 개정판에서는 최신 베이즈 기법과 컴퓨팅 방법이 추가되었습니다. 특히 다음과 같은 내용이 새롭게 포함되었습니다.비모수 모델링을 다룬 4개의 신규 챕터*..

고지마 히로유키, 세상에서 가장 쉬운 베이즈통계학 입문, 지상사

#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다.  "베이즈통계학 입문"은 현대 비즈니스 환경에서 필수적인 베이즈 통계의 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 돕는 책입니다. 저자 고지마 히로유키는 경제학자로서, 복잡한 통계 이론을 실생활과 비즈니스에 바로 적용할 수 있도록 설명합니다. 이 책은 특히 인터넷의 발달과 함께 급부상한 베이즈 통계가 어떻게 고객의 행동을 예측하고 비즈니스 전략을 최적화하는 데 사용되는지에 대한 통찰을 제공합니다. 베이즈 통계는 전통적인 통계 방법과 달리, 데이터가 적어도 추측이 가능하며, 정보가 추가될수록 정확도가 높아지는 특성을 갖고 있습니다. 이는 마이크로소프트와 구글 같은 IT 기업들이 베이즈 통계를 활용하여 고객 경험을 개선하는 데 기여하고 있습니다. 예를 들..