대니얼 카너먼, 올리비에 시보니, 캐스 선스타인, 노이즈: 생각의 잡음 - 판단을 조종하는 생각의 함정, 김영사

 

 

1. '잡음'이라는 보이지 않는 위험

우리 사회는 '편향(bias)'에 대해서는 오랫동안 많은 논의를 해왔습니다.
하지만 '잡음(noise)'에 대해서는 상대적으로 무관심했습니다.

 

『노이즈: 생각의 잡음』은 바로 이 간과되었던 영역을 정면으로 조명하는 책입니다.

 

대니얼 카너먼(Daniel Kahneman), 올리비에 시보니(Olivier Sibony), 캐스 선스타인(Cass R. Sunstein)이라는
세계적 석학 3인이 힘을 합쳐, 우리가 얼마나 쉽게 불필요하고 불합리한 '생각의 잡음'에 휘둘리는지를 날카롭게 분석합니다.

"잡음은 우리의 일상적 판단을 어떻게 망치고 있는가?"
"잡음을 줄이려면 어떤 시스템이 필요한가?"
이 질문에 답하기 위해 책은 방대한 연구, 통계, 사례를 촘촘히 엮어 나갑니다.

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2. 본론

2.1 '편향'과 '잡음'의 차이

대부분의 사람들은 판단 오류를 '편향'의 문제로 생각합니다.
편향은 일관된 방향으로 판단이 틀어지는 현상입니다. 예를 들면, '성별 편견'처럼 말이죠.

반면, '잡음'은 방향이 없습니다.
동일한 상황에서도 서로 다른 사람들이 제각각 다르게 판단하거나, 같은 사람이 때에 따라 판단을 달리하는 현상이 바로 '잡음'입니다.

편향이 규칙적 오류라면, 잡음은 무질서한 오류입니다.

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2.2 잡음은 얼마나 심각한가?

책은 여러 산업 분야에서 잡음이 얼마나 심각한지 충격적인 사례를 소개합니다.

• 법원 판결: 동일한 범죄에 대해 다른 판사는 전혀 다른 형량을 선고합니다.
• 보험 업계: 같은 조건을 가진 보험 가입자에게 서로 다른 보험료가 책정됩니다.
• 병원 진단: 동일 증상 환자에게 의사들이 다른 진단을 내리는 경우가 빈번합니다.
• 인사 채용: 똑같은 지원자라도 면접관에 따라 합격 여부가 갈립니다.

이러한 사례들은 우리의 삶 곳곳에 잡음이 뿌리내리고 있으며,
이는 단순히 불편을 넘어 막대한 비용과 불공정을 초래한다는 것을 경고합니다.

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2.3 잡음의 세 가지 유형

저자들은 잡음을 세 가지로 분류합니다.

1. 수준 잡음(Level Noise)
   • 평균적으로 한쪽으로 치우치는 경향입니다.
   • 예: 어떤 판사는 평균적으로 형량이 다른 판사보다 더 무겁습니다.
2. 패턴 잡음(Pattern Noise)
   • 판단자마다 판단 기준이 일관되지 않습니다.
   • 예: 같은 판사라도 어떤 날은 엄격하고, 어떤 날은 관대할 수 있습니다.
3. 상황 잡음(Situation Noise)
   • 외부 환경이나 판단자의 기분, 시간대 같은 요소에 따라 판단이 달라집니다.
   • 예: 점심을 먹기 전에는 가혹하고, 점심을 먹은 후에는 너그러워지는 판사.

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2.4 잡음과 인간 본성

『노이즈』는 잡음이 인간 본성에 깊이 뿌리내려 있다고 분석합니다.
인간은 감정, 피로, 경험, 편견 등 다양한 요인에 의해 쉽게 영향을 받습니다.
"나는 객관적이다"고 믿는 사람조차, 알게 모르게 잡음의 영향을 받고 있는 것입니다.

이는 인지적 겸손(cognitive humility) — "나는 틀릴 수 있다"는 인식을 갖는 것이 잡음 문제 해결의 출발점임을 뜻합니다.

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2.5 잡음을 줄이는 방법

저자들은 잡음을 줄이기 위한 방법을 구체적으로 제시합니다.

(1) 결정 위생(Decision Hygiene)

• '결정 위생'이란?
  잡음을 줄이기 위해 사전에 체계적 절차를 마련하는 것입니다.
  감정이나 편견이 끼어들 여지를 없애는 과정입니다.
• 구체적 방법
  • 사전 체크리스트 만들기
  • 독립적 판단자의 평가 통합
  • 판단 기준 명확화
  • 점수화 및 계량화

결정 위생은 감정적 개입을 최소화하고, 시스템에 의존해 결정을 일관되게 만듭니다.

(2) 통계 모델 사용

• 인간의 주관적 판단보다 데이터 기반의 통계 모델이 더 신뢰성 있는 결과를 낳는 경우가 많습니다.
• 특히 채용, 보험료 책정, 진단 등은 알고리즘 모델이 잡음을 줄이는 데 효과적입니다.

(3) 블라인드 평가

• 이름, 성별, 배경 정보를 제거하고 오직 퍼포먼스만을 평가합니다.
• 인사 채용, 오디션 등에서 공정성을 확보하는 데 필수적입니다.

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2.6 잡음 제거의 한계

『노이즈』는 잡음을 줄이는 것이 중요하지만, 완벽한 제거는 불가능하다고 말합니다.
또한, 지나치게 기계화된 결정은 인간성을 해칠 위험이 있다는 것도 인정합니다.

따라서 저자들은 "잡음 제로"를 목표로 삼기보다, 실질적으로 의미 있는 수준까지 잡음을 줄이는 것을 현실적 목표로 삼자고 조언합니다.

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3. 결론: 『노이즈』가 던지는 깊은 메시지

『노이즈』는 단순히 "판단을 더 잘하자"는 자기계발서가 아닙니다.
이 책은 우리가 얼마나 허술한 시스템에 의존하고 있으며,
얼마나 많은 비용과 불공정이 '잡음' 때문에 발생하고 있는지를 근본적으로 고발합니다.

 

우리가 정말로 개선해야 할 것은 개인의 역량이 아니라 시스템 그 자체라는 통찰을 줍니다.

특히 이 책은 리더, 경영자, 전문가들뿐만 아니라,
"나도 매 순간 잡음을 내고 있는 존재다"라는 자각을 원하는 모든 사람에게 울림을 줍니다.

 

'잡음'을 인식하는 순간, 우리는 조금 더 나은 결정을 내릴 수 있게 된다.
이것이 『노이즈』가 우리에게 던지는 가장 중요한 메시지입니다.

 

 

 

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