권정민, 데이터를 엮는 사람들 데이터 과학자 - 데이터 분석 업계에 대한 진솔한 이야기, 비제이퍼블릭

 

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'데이터를 엮는 사람들 데이터 과학자'는 데이터 과학자 권정민이 자신의 경험을 바탕으로 데이터 분석 업계에 대한 솔직한 이야기를 전하는 책입니다. 데이터 과학자가 되기를 꿈꾸는 사람들에게는 길잡이가 되고, 이미 그 길을 걷고 있는 사람들에게는 공감과 위로를 전하는 이 책은, 데이터 과학자라는 직업의 매력과 도전적인 순간들을 생생하게 담고 있습니다.

이 책은 데이터를 다루는 전문가로서의 삶을 진솔하게 풀어내며, 데이터 과학자가 어떤 마음가짐으로 일하는지, 그들이 세상을 어떻게 바라보는지를 독자에게 전합니다. 특히, 데이터 기반 의사결정의 중요성과 데이터 엔지니어와의 협업, 데이터 전처리의 중요성 등 현실적인 업무 사례를 통해 독자들이 데이터 과학자의 일상을 간접 경험할 수 있도록 돕습니다.

저자 권정민은 카이스트 전산학과를 졸업하고 데이터 분석 스타트업을 창업한 경험을 바탕으로, 데이터 과학의 실제 현장을 생생하게 전달합니다. 그의 이야기는 데이터 과학의 복잡함과 동시에 그 안에 숨겨진 매력을 발견할 수 있게 해줍니다. 또한, 데이터 과학자를 꿈꾸는 이들에게는 진로 선택에 대한 용기와 조언을 제공합니다.

이 책은 데이터 과학자에 관심 있는 사람들, 데이터 분석 분야로 진로를 고민하는 이들, 그리고 데이터 과학자와 함께 일하는 사람들에게 추천합니다. 데이터 과학이라는 직업을 보다 명확하게 이해하고 싶은 분들에게 이 책은 큰 도움이 될 것입니다. 데이터 과학의 세계를 엿보고 싶다면, '데이터를 엮는 사람들 데이터 과학자'를 통해 그 여정을 시작해 보세요.

 

 

 

목차

저자 소개
베타 리더 리뷰
프롤로그

1부 데이터 과학자의 일하는 마음
1-1 빅데이터가 없을 때도 데이터 과학자가 있었나요
1-2 좋은 데이터 과학자에게 필요한 능력
1-3 데이터 기반 의사 결정이라는 성배
1-4 통계학자, 머신러닝 연구자 그리고 데이터 과학자
1-5 데이터 과학자의 빛과 소금, 데이터 엔지니어
1-6 가깝고도 먼 우리 사이, 데이터 과학자와 개발자
1-7 데이터 과학자로서 일하는 마음

2부 데이터 과학자가 일하는 법
2-1 데이터가 흐르는 회사
2-2 데이터 분석의 8할은 데이터 전처리
2-3 데이터 과학자의 일은 어디까지일까
2-4 데이터 라벨의 힘
2-5 충분히 잘 만들어 사용하는 지표는 마법의 숫자와 구분할 수 없다
2-6 비즈니스에서의 데이터 활용법
2-7 SQL 오멜라스를 떠나는 데이터 분석가들
2-8 추천이란 무엇인가
2-9 A/B 테스트에 대해 아무도 말해주지 않는 것
2-10 데이터 과학자의 직업 윤리

3부 데이터 과학자가 생각하는 세상
3-1 인공지능 시대에 통계가 왜 필요할까요
3-2 머신러닝의 밝은 미래를 말할 때 내가 하고 싶은 이야기
3-3 데이터 분석의 가시 박힌 꽃, 예측 분석
3-4 아무 말 대잔치 빅데이터 인공지능 기사 거르기
3-5 좀비 통계 서바이벌 가이드

에필로그
글을 마치며
찾아보기

 

 

 

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