권정민, 데이터를 엮는 사람들 데이터 과학자 - 데이터 분석 업계에 대한 진솔한 이야기, 비제이퍼블릭

 

'데이터를 엮는 사람들 데이터 과학자'는 데이터 과학자 권정민이 자신의 경험을 바탕으로 데이터 분석 업계에 대한 솔직한 이야기를 전하는 책입니다. 데이터 과학자가 되기를 꿈꾸는 사람들에게는 길잡이가 되고, 이미 그 길을 걷고 있는 사람들에게는 공감과 위로를 전하는 이 책은, 데이터 과학자라는 직업의 매력과 도전적인 순간들을 생생하게 담고 있습니다.

이 책은 데이터를 다루는 전문가로서의 삶을 진솔하게 풀어내며, 데이터 과학자가 어떤 마음가짐으로 일하는지, 그들이 세상을 어떻게 바라보는지를 독자에게 전합니다. 특히, 데이터 기반 의사결정의 중요성과 데이터 엔지니어와의 협업, 데이터 전처리의 중요성 등 현실적인 업무 사례를 통해 독자들이 데이터 과학자의 일상을 간접 경험할 수 있도록 돕습니다.

저자 권정민은 카이스트 전산학과를 졸업하고 데이터 분석 스타트업을 창업한 경험을 바탕으로, 데이터 과학의 실제 현장을 생생하게 전달합니다. 그의 이야기는 데이터 과학의 복잡함과 동시에 그 안에 숨겨진 매력을 발견할 수 있게 해줍니다. 또한, 데이터 과학자를 꿈꾸는 이들에게는 진로 선택에 대한 용기와 조언을 제공합니다.

이 책은 데이터 과학자에 관심 있는 사람들, 데이터 분석 분야로 진로를 고민하는 이들, 그리고 데이터 과학자와 함께 일하는 사람들에게 추천합니다. 데이터 과학이라는 직업을 보다 명확하게 이해하고 싶은 분들에게 이 책은 큰 도움이 될 것입니다. 데이터 과학의 세계를 엿보고 싶다면, '데이터를 엮는 사람들 데이터 과학자'를 통해 그 여정을 시작해 보세요.

 

 

 

목차

저자 소개
베타 리더 리뷰
프롤로그

1부 데이터 과학자의 일하는 마음
1-1 빅데이터가 없을 때도 데이터 과학자가 있었나요
1-2 좋은 데이터 과학자에게 필요한 능력
1-3 데이터 기반 의사 결정이라는 성배
1-4 통계학자, 머신러닝 연구자 그리고 데이터 과학자
1-5 데이터 과학자의 빛과 소금, 데이터 엔지니어
1-6 가깝고도 먼 우리 사이, 데이터 과학자와 개발자
1-7 데이터 과학자로서 일하는 마음

2부 데이터 과학자가 일하는 법
2-1 데이터가 흐르는 회사
2-2 데이터 분석의 8할은 데이터 전처리
2-3 데이터 과학자의 일은 어디까지일까
2-4 데이터 라벨의 힘
2-5 충분히 잘 만들어 사용하는 지표는 마법의 숫자와 구분할 수 없다
2-6 비즈니스에서의 데이터 활용법
2-7 SQL 오멜라스를 떠나는 데이터 분석가들
2-8 추천이란 무엇인가
2-9 A/B 테스트에 대해 아무도 말해주지 않는 것
2-10 데이터 과학자의 직업 윤리

3부 데이터 과학자가 생각하는 세상
3-1 인공지능 시대에 통계가 왜 필요할까요
3-2 머신러닝의 밝은 미래를 말할 때 내가 하고 싶은 이야기
3-3 데이터 분석의 가시 박힌 꽃, 예측 분석
3-4 아무 말 대잔치 빅데이터 인공지능 기사 거르기
3-5 좀비 통계 서바이벌 가이드

에필로그
글을 마치며
찾아보기

 

 

 

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