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#광고 - 링크로 구매 시 글쓴이에게 소정의 수수료가 제공됩니다.  "파이썬을 이용한 수리통계학: 데이터 사이언스 전공자를 위한"은 데이터 과학 분야에서 필수적인 수리통계학의 이론과 실제를 다룬 교재입니다. 저자 권세혁 교수는 통계학과 데이터 사이언스의 전문가로, 이 책을 통해 학생들이 수리통계학의 개념을 보다 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 돕고자 했습니다. 이 책은 기존의 수리통계학 교재와는 차별화된 접근 방식을 취하고 있습니다. 특히, 파이썬을 활용하여 이론을 실제 데이터에 적용하는 방법을 중점적으로 다루고 있습니다. 1장에서는 확률의 기본 개념을 소개하며, 2장에서는 확률변수에 대한 심도 있는 설명이 이어집니다. 3장에서는 이변량 확률변수에 대해 학습하고, 4장에서는 추정 이론을, 5장에서는 검정..

"수리통계학"은 나종화 저자가 집필한 통계학의 핵심 이론을 다룬 전문서로, 통계학 전공자 및 관련 분야의 연구자들에게 필수적인 교재입니다. 이 책은 통계학의 기본 개념과 원리를 효과적으로 전달하는 데 중점을 두고 있으며, 특히 학부 수준의 학생들이 이해하기 쉽게 구성되어 있습니다. 4판에서는 통계학의 주요 심화 이론을 추가하고, 예제와 연습문제를 대폭 보강하여 독자들이 이론을 실제로 적용해 볼 수 있는 기회를 제공합니다. 각 장마다 연습문제가 포함되어 있어 학습한 내용을 점검하고 심화할 수 있는 구조로 되어 있습니다. 특히, 모든 연습문제의 정답이 제공되어 있어 자기주도적인 학습이 가능합니다. 책의 내용은 확률분포와 기댓값, 이산형 및 연속형 확률분포, 표본분포와 극한분포, 모수추정법, 가설검정법 등 다..

"통계학입문"은 고지마 히로유키 저자의 통계학을 처음 접하는 이들을 위한 알찬 가이드입니다. 이 책은 복잡한 수식과 기호 대신, 기본적인 사칙연산과 제곱, 루트만을 사용하여 통계학의 기초 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다. 특히 통계학에서 가장 중요한 항목인 '검정'과 '구간추정'을 중점적으로 다루며, 초보자들도 부담 없이 접근할 수 있도록 돕습니다. 책은 21개의 강의로 나누어져 있어, 바쁜 일상 속에서도 하루 30분 투자로 3주 만에 통계학의 기본을 마스터할 수 있습니다. 다양한 실제 사례를 통해 통계 개념을 쉽게 설명하며, 버스 시간표, 주식 지표, 금융상품의 리스크와 수익률 등 일상에서 접하는 데이터 분석의 중요성을 강조합니다. 또한 '95% 예언적중구간'이라는 독창적인 해석을 도입..