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"론 코하비"의 "A/B 테스트"는 온라인 실험을 설계하고 실행하는 데 필요한 신뢰할 수 있는 가이드를 제공합니다. 이 책은 구글, 링크드인, 마이크로소프트 등 세계적인 빅테크 기업에서의 경험을 바탕으로, 실험의 이론적 기초부터 실제 적용 시 발생할 수 있는 다양한 상황에 대한 조언까지 폭넓게 다루고 있습니다. 책의 전반부는 A/B 테스트의 기본 개념과 원리를 설명하며, 실험의 신뢰도를 높이기 위한 다양한 방법론을 소개합니다. 후반부에서는 실제 사례를 통해 실험을 설계하고 분석하는 과정에서 직면할 수 있는 여러 도전 과제를 다루고 있습니다. 특히, 메타버스와 같은 최신 디지털 환경에서의 실험 가능성을 강조하며, 온라인 서비스 기획자, 데이터 과학자, 기업 대표 등 다양한 독자층을 대상으로 유용한 정보를 ..

'데이터를 엮는 사람들 데이터 과학자'는 데이터 과학자 권정민이 자신의 경험을 바탕으로 데이터 분석 업계에 대한 솔직한 이야기를 전하는 책입니다. 데이터 과학자가 되기를 꿈꾸는 사람들에게는 길잡이가 되고, 이미 그 길을 걷고 있는 사람들에게는 공감과 위로를 전하는 이 책은, 데이터 과학자라는 직업의 매력과 도전적인 순간들을 생생하게 담고 있습니다. 이 책은 데이터를 다루는 전문가로서의 삶을 진솔하게 풀어내며, 데이터 과학자가 어떤 마음가짐으로 일하는지, 그들이 세상을 어떻게 바라보는지를 독자에게 전합니다. 특히, 데이터 기반 의사결정의 중요성과 데이터 엔지니어와의 협업, 데이터 전처리의 중요성 등 현실적인 업무 사례를 통해 독자들이 데이터 과학자의 일상을 간접 경험할 수 있도록 돕습니다. 저자 권정민은 ..

데이터 과학자에게는 끊임없는 자기 발전과 학습이 필수적입니다. 권정민의 '데이터 과학자 원칙'은 이러한 데이터 전문가들에게 길잡이가 될 수 있는 책입니다. 이 책은 데이터 아키텍트, 리드 데이터 사이언티스트, 리드 데이터 엔지니어 등 다양한 데이터 직업군의 성공적인 원칙을 제시하며, 데이터 과학자로서의 성장을 꿈꾸는 이들에게 큰 도움이 될 것입니다. 책은 아마존, 삼성전자, 우아한형제들 등에서 활약한 데이터 전문가들의 경험을 바탕으로, 데이터 과학자로 살아가며 마주할 수 있는 수많은 질문들에 대한 해답을 제시합니다. 데이터 분석 환경이 척박한 상황에서도 어떻게 문제를 해결하고 팀워크를 구축할 수 있는지, 데이터 리더들이 제시하는 생존과 성장의 원칙을 통해 배울 수 있습니다. 이 책은 데이터 과학자뿐만 아..

"데이터 분석의 힘"은 현대 사회에서 데이터가 얼마나 중요한 역할을 하는지를 이해하고 싶은 분들에게 강력히 추천하는 책입니다. 이토 고이치로 교수의 저서로, 복잡한 통계 지식 없이도 데이터 분석의 기본 개념과 원리를 쉽게 이해할 수 있도록 설명하고 있습니다. 일본 아마존 경제 1위에 오르며 그 가치를 인정받은 이 책은, 오바마 대선 캠프와 같은 실제 사례를 통해 데이터를 어떻게 전략적으로 활용할 수 있는지를 보여줍니다. 이 책은 데이터를 단순한 숫자 나열이 아닌, 똑똑한 전략과 세상을 바꾸는 정책으로 발전시키는 방법을 제시합니다. RCT, RD디자인, 집군 분석 등 최신 데이터 분석 이론을 통해, 기업과 정부가 데이터를 활용해 어떻게 의사결정을 내리는지를 이해할 수 있습니다. 구글과 우버와 같은 기업들이..